- 可使用多種 GPU，包括 H200 SXM、B200、H100 NVL、H100 PCIe、H100 SXM、A100 PCIe、A100 SXM、L40S、RTX 6000 Ada、A40、L40、RTX A6000、RTX 5090、L4、RTX 3090、RTX 4090、RTX A5000
- 由每秒 0.00011 美元起的計費方式
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计算资源管理
- RunPod 是什麼？RunPod是一個全球分佈的GPU雲計算服務，旨在開發、訓練和擴展AI模型。它提供一個全面的平台，擁有按需的GPU、無伺服器計算選項和完整的軟件管理堆棧，以確保無縫的AI應用程序部署。RunPod的基礎設施專門為AI實踐者設計，從部署到擴展都能處理，成為成功的AI/ML項目的支柱。RunPod 核心功能
- 按需GPU資源
- 無伺服器計算
- 完整的軟件管理平台
- 可擴展的基礎設施
RunPod 優缺點缺點
沒有明確指出是否有開源可用性或用於自訂的 SDK。可能依賴於雲端架構，存在供應商鎖定的風險。主頁上對價格層級或成本結構的具體細節有限。沒有直接連結到行動或瀏覽器應用，限制了可及性選項。優點
不到一分鐘即可即時部署 GPU 支援環境。GPU 工作者從零快速自動擴展到數千以滿足需求。持久且相容 S3 儲存，無入/出口費用。全球部署，具低延遲及 99.9% 正常運作 SLA。支援廣泛的 AI 工作負載，包括推論、微調、代理及高運算量任務。降低基礎建設複雜度，讓用戶專注於打造 AI 應用。RunPod 定價有免費方案 YES 免費試用詳情 定價模式 按次付費 是否需要信用卡 No 有終身方案 No 計費頻率 每秒計費 最新價格，請訪問： https://runpod.io/pricing價格方案詳情
社群雲端
0 USD無伺服器計價
0.4 USD- 對所有推論工作負載具成本效益
- 多種 GPU，提供每小時及每秒計價
- 在彈性工作者上比其他無伺服器雲端服務節省 15%
- GPU 每小時價格示例：Flex active $4.18、H100 $2.72、A100 $1.9、L40 $1.22、A6000 $1.1、4090 $0.69、L4 $0.58
FluidStack 是什麼？FluidStack 使 AI 工程師和企業能夠即時存取數千個 Nvidia GPU，或預訂大型集群。這個雲端平台專注於訓練大型語言模型 (LLMs) 和基礎模型，提供高效能計算的成本效益解決方案。FluidStack 通過連接閒置的 GPU 資源來降低使用者的成本，促進機器學習應用的快速部署和擴展。旨在無縫整合到工作流程中，確保使用者專注於提升其模型，而不必擔心基礎設施問題。FluidStack 核心功能FluidStack 優缺點FluidStack 定價
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