GenAI Processors 提供一套可重複使用且可配置的處理器庫，用於建立端到端的生成式 AI 工作流程。開發者可以引入文件、將其分割成語意區塊、生成嵌入、存取和查詢向量、應用抽取策略，並動態構建提示詞以呼叫大型語言模型。其即插即用設計方便擴充自訂處理步驟，無縫整合 Google Cloud 服務或外部向量存儲，並協調複雜的 RAG 管道，適用於問答、摘要及知識檢索等任務。

Python AGNO Memory Agent通過組織記憶於AGNO框架中，提供結構化的代理記憶方法。它利用嵌入模型將文本記憶轉換為向量表示，並存儲於可配置的向量存儲如ChromaDB、FAISS或SQLite。代理能夠新增記憶，查詢相關過往事件，更新過時條目或刪除不相關資料。該庫提供時間軸追蹤、多代理場景的命名空間記憶存儲，以及可定制的相似度閾值，並易於與流行的LLM框架集成，也可擴展為使用自定義嵌入模型以適應不同的AI代理應用。