Wumpus LLM代理旨在簡化高階蘇格拉底式AI代理的開發，通過提供預設的協調工具、結構化的提示範本和無縫的工具整合。用戶定義代理角色、工具集和對話流程，並利用內建的鏈式思考管理來提供透明的推理過程。框架負責上下文切換、錯誤恢復與記憶儲存，支持多步決策過程。它還包含一個API、資料庫和自定義函數的插件介面，讓代理能瀏覽網頁、查詢知識庫或執行程式碼。藉由完整的日誌記錄與除錯工具，開發者可以追蹤每個推理步驟、微調代理行為，並支援Python 3.7+的任何平台部署。

AI Agents Tools是一個全面的Python框架，讓開發者可以快速組合AI代理，利用OpenAI函數調用。該庫封裝了一系列模塊化工具，包括網絡搜索、瀏覽器瀏覽、維基百科檢索、Python REPL執行和向量記憶整合。通過定義代理模板，如單工具代理、工具箱驅動的代理和回調管理流程，開發者可以協調多步推理流程。該工具包抽象化了函數序列化和響應處理的複雜性，並提供與OpenAI大語言模型的無縫集成。它支持動態工具註冊和記憶狀態追蹤，使代理可以回憶過去的交互。適用於構建聊天機器人、自主研究助手及任務自動化代理，加速自定義AI驅動工作流程的實驗和部署。

CL4R1T4S通過提供核心抽象：Agent、Memory、Tools和Chain，幫助開發者構建AI代理。代理可以使用LLM來處理輸入、調用外部函數，並在會話中維持上下文。記憶模塊可存儲對話歷史或領域知識。工具可以封裝API調用，讓代理能夠獲取數據或執行操作。鏈定義了多步複雜任務的序列，例如文檔分析、數據擷取或反覆查詢。框架透明處理提示模板、函數調用和錯誤處理。有了CL4R1T4S，團隊可以原型化聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，利用Clojure的函數式範式和豐富生態系統。

Freysa是世界上第一個設計為你的個性化信息助手的進化AI代理。這個AI雙胞胎不僅能記住你過去的對話，還能根據你的需求變化而成長。它還提供根據你個性化數據生成自定義圖像的功能，使互動更加引人入勝並量身定制。Freysa支持創意和直觀的界面，以提高通信、理解和自定義數據管理。

Multi-Agent-LLM的設計旨在簡化由大型語言模型驅動的多個人工智能代理的協調。用戶可以定義具有獨特個人角色、記憶存儲和整合外部工具或API的獨立代理。一個中心的AgentManager管理通信循環，允許代理在共享環境中交換訊息並共同推進複雜目標。該框架支援切換LLM提供商（如OpenAI、Hugging Face）、靈活的提示範本、對話歷史和逐步工具上下文。開發者可利用內建的日誌、錯誤處理及動態代理生成工具，實現多步驟工作流程、研究任務和決策管道的可擴展自動化。