Multi-Agent 是一個幫助你建立並編排多個並行運行的 AI 代理的開發者工具包。每個代理都具有獨立的記憶存儲、提示配置和訊息佇列。你可以定義自訂行為、建立代理間的溝通渠道，並根據代理角色自動委派任務。它利用 OpenAI 的 Chat API 來理解與產生語言，並提供模組化的組件來進行工作流程編排、日誌記錄與錯誤處理。這使得可以建立專門的代理，例如研究助手、資料處理器或客戶支援機器人，共同完成多面向的任務。

APLib旨在簡化在遊戲與模擬環境中開發AI驅動的自主代理。利用受信念-願望-意圖（BDI）啟發的架構，它提供多模組的感知、決策與行動模組。開發者可以通過直觀的API和行為樹定義代理的信念、目標和行為。APLib的代理能通過可定制的感測器解析遊戲狀態，利用內建規劃器制定計劃，並通過執行器與環境互動。這個庫支援Unity、Unreal以及純Java環境的整合，方便自動測試、AI研究與模擬。它鼓勵行為模組重用、快速原型製作及穩健的QA流程，自動化重複測試場景並模擬複雜玩家行為，無需人工干預。

Java Action Generic 是一個輕量級、模組化的庫，允許開發者通過定義通用動作來在 Java 中實現自主代理行為。這些動作是可在運行時執行、排程和組合的參數化工作單元。該框架提供一致的動作介面，使開發者可以創建自定義動作、處理動作參數並與 LightJason 的代理生命週期管理整合。支持事件驅動與並行處理，使代理人能完成動態決策、與外部服務互動及複雜行為協調。此庫促進重用與模組化設計，適用於研究、模擬、物聯網(IoT)與遊戲AI在任何支援 JVM 的平台上應用。

Nova提供完整工具集，用於在Python中創建自主AI代理。它具有將目標分解為可行步驟的規劃器、整合任何外部工具或API的插件系統，以及用於存儲和回憶會話內容的記憶模組。開發者可以配置自定義行為、透過日誌追蹤代理決策，並以最少程式碼擴充功能。Nova簡化從設計到部署的整個代理生命週期。

AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。