LangGraph Agent將LLMs與圖結構記憶相結合，以建立能記憶事實、推理關係並在需要時調用外部函數或工具的自主代理。開發者定義記憶架構為圖節點與邊，插入自訂工具或API，並通過可配置的規劃者與執行器協調代理工作流程。此方法提升語境保持、促進知識驅動的決策，並支持在多元應用中進行動態工具調用。

Amazon Bedrock Custom LangChain Agent是一個參考架構與範例程式碼，示範如何結合AWS Bedrock的基礎模型與LangChain來建構AI代理。你可以定義工具（API、資料庫、RAG檢索器）、設定代理政策與記憶，並呼叫多階段推理流程。支援串流輸出以實現低延遲的用戶體驗，整合回呼處理器以進行監控，並以IAM角色確保安全。此方法可加速部署智慧型助手，用於客服、資料分析與流程自動化，皆可在AWS可擴展雲端完成。