Wren是一個基於Python的AI代理框架，旨在幫助開發者創建、管理和部署自主代理。它提供定義工具（API或函數）、記憶存儲用於內容保留，以及處理多步推理的協調邏輯。使用Wren，您可以快速原型化聊天機器人、任務自動化腳本與研究助手，通過組合LLM調用、註冊自定義工具，並保存對話記錄。其模組化設計和回調功能使擴展和整合現有應用變得簡單。

Java-Action-Bool無縫整合於LightJason多代理框架，使開發者能在代理程式中利用現成的布爾邏輯操作，而不需要撰寫自訂的布爾檢查，可調用如ActionBoolAnd、ActionBoolOr、ActionBoolNot等操作，這些操作在運行時評估真值以引導代理行為，減少樣板式程式碼並簡化認知與反應式代理系統中的計劃定義。

Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。

Fast-LLM-Agent-MCP 是一個輕量級的開源 Python 框架，用於構建結合記憶管理、鏈式推理和多步規劃的 AI 代理。開發者可以與 OpenAI、Azure OpenAI、本地 Llama 及其他模型整合，以保持對話上下文、產生結構化推理跡徑，並將複雜任務拆解為可執行的子任務。其模組化設計允許整合自定義工具及記憶庫，適用於虛擬助理、決策支援系統及自動化客戶支持機器人等應用。

Inference.ai旨在簡化和自動化各種推論相關的任務。這個AI代理提高了數據解釋能力，允許企業利用機器學習模型進行預測分析和實時決策。憑藉強大的功能，Inference.ai將原始數據轉換為可行的見解，幫助組織提高運營效率和準確性。