sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。

MaxGPT Web Automation 是一款旨在為 AI 驅動的 MaxGPT 工作流程提供自動化能力的多功能 Chrome 擴充功能。此擴充功能托管於 maxflow.ai，允許用戶通過一系列內建動作（如點擊、查找元素、填寫表單或檢索屬性）來自動化任務。對於更複雜的任務，用戶還可以執行自定義腳本。它特別適合自動化重複的網頁任務，例如填寫搜索表單、從網上商店檢索訂單信息、提交票證和管理在線支付。使用 MaxGPT Web Automation，用戶可以簡化工作流程，節省時間並減少手動操作。

Noema Declarative AI允許開發者及研究人員以高層次、聲明性方式指定AI代理及其工作流程。通過撰寫YAML或JSON配置檔，你可以定義代理、提示、工具及記憶模塊。Noema執行時解析這些定義，載入語言模型，逐步執行流程每個階段，處理狀態和上下文，並回傳結構化結果。此方式減少樣板碼、提升重複性、並將邏輯與執行分離，非常適合原型設計聊天機器人、自動化腳本與研究實驗。

Python Coding Agent是一個開源的命令列工具，使用GPT模型根據文字提示生成Python程式碼，將程式碼本地執行，並捕捉執行時錯誤。它提供即時回饋，讓用戶能反覆微調程式碼、自動化重複性腳本任務、原型資料分析流程以及除錯函數。將自然語言理解與即時程式碼執行結合，縮短想法與實作的距離，加速開發與學習。

CogAgent是一個面向研究的開源Python庫，旨在簡化AI代理的開發。它提供核心模組，包括記憶管理、規劃與推理、工具與API整合，以及思維鏈執行。憑藉高度模組化的架構，使用者可以定義自訂工具、記憶存儲與代理政策，以建立對話聊天機器人、自動任務規劃器與流程自動化腳本。CogAgent支援與OpenAI GPT和Meta LLaMA等熱門LLMs整合，讓研究人員與開發者能實驗、擴展並擴展其智能代理，應用於各種實務場景。

DataAgent 利用基於 LLM 的先進 AI 代理探索數據集、產生洞見，自動組建機器學習管道。用戶只需指向 CSV、SQL 表格或 Pandas DataFrame 並以自然語言提問。代理會解讀查詢、執行分析程式碼、可視化結果，甚至撰寫模組化的 Python 腳本來完成 ETL 和建模任務。它簡化整個資料科學流程，減少樣板碼並加快實驗速度。