Evolving Agents提供了一個基於遺傳編程的框架，用於構建和演化模組化AI代理。用戶可以組合可互換的代理架構，配置環境模擬和適應度指標，然後運行進化周期，自動產生改進的代理行為。該庫包括突變、交叉、種群管理和進化監控的工具，讓研究者和開發者能在多樣的模擬環境中原型設計、測試並改良自主代理。

Goated Agents簡化了在Go中建立複雜的AI驅動自主系統。通過將鏈式思考處理直接嵌入語言運行時，開發者可以實現多步推理並產生透明的中間推理日誌。庫提供工具定義API，允許代理調用外部服務、數據庫或自定義模塊。記憶管理支持在多次互動中維持持久上下文。插件架構促使擴展核心能力，如工具包裝、日誌記錄與監控。Goated Agents利用Go的性能與靜態類型，提供高效可靠的代理執行。無論是構建聊天機器人、自動化流程還是研究原型，Goated Agents都提供組織複雜推理流程和無縫整合LLM驅動智能於Go應用的構建基礎。

pyafai是開源的Python函式庫，協助開發者設計、配置與執行自主式AI代理。它提供可插拔模組，用於管理記憶以保存上下文、整合工具以呼叫外部API、環境監控器、決策規劃器，以及用於管理代理循環的協調器。其日誌與監控功能提供代理效能與行為的可視性。pyafai支援主要LLM供應商，允許建立自訂模組，並降低樣板碼數，使團隊能快速原型化虛擬助理、研究機器人與自動化工作流程，並完整掌控每個元件。

丰田织造城市是一个前瞻性项目，将尖端AI技术整合到一个完全连接的城市环境中。该项目旨在通过关注智能出行解决方案、有效的能源管理和自动化系统的无缝集成，优化城市生活。织造城市中的AI代理提升了交通系统，促进了自动化服务，并监控能源消耗，为居民提供未来派和可持续的生活方式体验。

Whizi.io 是一個功能強大的平台，旨在促進無縫的網站自動化和 API 整合。它提供用戶友好的介面，使開發人員能夠自動化重複性任務，輕鬆整合各種 API，並提高整體生產力。該平台支持自定義工作流程、精確數據提取與多個第三方服務的整合，對於希望優化運營的開發人員和企業來說，這是一個非常有價值的工具。

Agentic-AI是一個開源Python框架，簡化構建利用大語言模型（如OpenAI GPT）的自主代理。它提供核心模組，用於任務規劃、記憶持久化和工具整合，讓代理可以將高層目標拆解為可執行的步驟。該框架支援基於插件的自定義工具，例如API、網頁爬取和資料庫查詢，使代理能與外部系統互動。它具備鏈式思考推理引擎，協調規劃與執行循環，支持情境記憶回想和動態決策。開發者可以輕鬆配置代理行為、監控動作日誌並擴展功能，實現多樣應用的擴展性和適應性AI自動化。

Currux Vision 整合先進的 AI 技術，創建用於監控和優化城市基礎設施的自主系統。他們的解決方案涵蓋交通管理、安全預測和異常檢測，提供實時分析和可行的洞察。該平台支持基礎設施開發者和政府機構，確保在各種環境中保持安全和效率。

Deepsense.ai 提供全面的量身定制 AI 解決方案，旨在應對每個企業的獨特挑戰。通過專業的 AI 開發人員和數據科學家團隊，我們利用機器學習、深度學習和計算機視覺等技術提供可行的見解和改善操作效率。我們的解決方案包括從實時數據分析到自動化系統，確保您的商業在競爭環境中保持領先。無論是零售分析、預測維護還是客戶互動，deepsense.ai 都會量身訂製解決方案以滿足您的需求和目標。

Microsoft AutoGen旨在促進自主AI代理之端到端開發，提供模組化的記憶管理、任務規劃、工具整合和通信元件。開發者可以定義具有結構化架構的自訂工具，並連結到主要的LLM供應商如OpenAI和Azure OpenAI。此框架支援單一或多代理的協同，實現讓代理協調完成複雜任務的合作流程。其即插即用的架構允許輕鬆擴展新的記憶存儲、規劃策略和通信協定。透過抽象低層次的整合細節，AutoGen加快了原型開發和部署人工智慧驅動應用的速度，應用範圍涵蓋客服、資料分析與流程自動化等領域。

LeanAgent 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化自主 AI 代理的建立。它提供內建的規劃模組，利用大型語言模型進行決策，擴展性強的工具集成層可調用外部 API 或自定義腳本，並具有能在多次交互中保留上下文的記憶管理系統。開發者可以配置代理工作流程、加入自定義工具，快速進行除錯並部署適用於各種領域的生產級代理。

Llamator是一個開源的JavaScript函式庫，讓開發者可以在統一的管道中，透過結合記憶模組、工具整合與動態提示模板，建立自主AI代理。它協調規劃、行動執行與反思循環，以處理多步驟任務，支援多個LLM提供者，並允許自定義工具來進行API調用或資料處理。利用Llamator，你可以快速在網頁或Node.js應用中原型化聊天機器人、個人助理及自動化工作流程，並且享有模組化架構，方便擴展與測試。

MARTI（多智能體強化學習工具包和介面）是一個面向研究的框架，旨在簡化多智能體 RL 算法的開發、評估和基準測試。它提供即插即用的架構，允許用戶配置自定義環境、代理策略、獎勵結構和通信協議。MARTI 與流行的深度學習庫集成，支持 GPU 加速和分散式訓練，並產生詳細的日誌和性能分析用的可視化。其模組化設計支持快速原型開發新方法，並與標準基準進行系統比較，非常適合學術研究及自主系統、機器人、遊戲 AI 和合作多智能體場景的試點項目。

MCP Agent Tool Adapter作為語言模型代理與外部工具實現之間的中介層。透過註冊函數簽名或工具描述符，框架能自動分析標明工具調用的代理輸出，調度適當的適配器，處理輸入序列化，並將結果返回推理上下文。功能包括動態工具發現、併發控制、日誌記錄及錯誤處理管道。它支持定義自定義工具接口與集成雲端或本地服務，讓用戶可以在不修改代理核心代碼的情況下構建複雜的多工具工作流，例如API協調、數據檢索與自動化操作。

Neuron7.ai利用先進的人工智能來改變客戶支持的格局。通過集成機器學習，它自動化例行詢問並提供實時協助，顯著改善反應時間和客戶滿意度。企業可以利用其能力來降低成本並有效擴展其支持業務。其用戶友好的界面使企業能夠自定義其互動模型，並有效追蹤支持指標。

OpenCV AI Kit (OAK)是一個為空間AI應用設計的創新平台。它結合了高級功能，如實時物體檢測、深度感知和視覺跟蹤，讓AI模型能更好地理解和與其環境互動。這個硬體加速的方案包含一個強大的攝影系統，支援機器學習功能，使得從機器人到智能監控及其他更廣泛的應用皆能夠實現。