Agentic-Systems旨在簡化複雜自主式AI應用的開發，提供由代理、工具及記憶體元件組成的模組化架構。開發者可以定義自訂工具，封裝外部API或內部函數，同時記憶模組則在代理迭代中保存上下文資訊。內建的協調引擎排程任務、解決依賴並管理多代理互動，以支援協作流程。透過將代理邏輯與執行細節解耦，這個框架能快速實驗、輕鬆擴展並細緻控制代理行為。無論是建立研究助理原型、資料流水線自動化，或部署決策支援代理，Agentic-Systems都提供必要的抽象與模板，加速端到端的AI解決方案開發。

AtomicAgent 提供一個結構化的框架，用於定義、組合及執行 AI 代理任務。核心模組包括用來註冊並調用外部服務的工具註冊表、持久存取對話或任務上下文的記憶管理器，以及逐步引導 LLM 互動的協調引擎。開發者可以定義可重用的工具、設定決策邏輯，並利用非同步執行長時間任務。AtomicAgent 的模組化設計促進維護性、測試性與快速迭代的複雜 AI 驅動工作流程，從聊天機器人到資料處理工作流。