SecurityPal Copilot是一個AI驅動的助理，旨在幫助組織有效管理其安全性和治理、風險及合規性（GRC）查詢。使用此工具，使用者可以以自然語言提出任何安全性、合規性或隱私相關的查詢，而AI會從網頁瀏覽器中迅速製作準確且有根據的回答。這消除了人工努力的需要，並允許即時處理來自公司對您安全狀況的小請求。

ZAST.AI Helper 是一款為開發人員提供幫助的工具，旨在促進使用 ZAST.AI 系統的操作和安全人員。此 Chrome 擴展程序允許開發人員輕鬆提交測試帳戶會話資訊，這對於進行安全評估和檢測需要用戶身份驗證的系統中的潛在漏洞至關重要。通過與 ZAST.AI 平台無縫集成，該助手確保安全檢查的徹底和便利，使開發人員能夠維護穩健的安全實踐，並保護其應用程序免受潛在威脅。

Acedit是一個革命性的瀏覽器擴展工具，旨在改善用戶的工作面試技能。作為一個AI驅動的工具，Acedit在線上面試期間提供即時提示和建議，幫助用戶保持冷靜和有組織。它擁有一個互動的面試模擬器，提供真實的面試情境、量身定制的練習問題，並生成AI撰寫的求職信，以幫助用戶脫穎而出。Acedit提供慷慨的免費計畫，並與流行的求職網站無縫整合，提供整個求職過程中的全面支持。

AutoVerify 是一種自動化的 CAPTCHA 識別和填寫解決方案，專為經常遇到 CAPTCHA 提示的用戶量身打造。無論您是休閒的網路使用者還是商業專業人士，AutoVerify 透過即時檢測和完成 CAPTCHA，使您的瀏覽體驗更簡化。其高精度確保您的表單無誤填寫，簡化您的工作流程，為您節省寶貴的時間。

駭客 AI 是一個專注於自動化網絡應用程序漏洞掃描的人工智能工具。通過利用先進的 AI 算法，它掃描源代碼以識別可能被駭客或惡意行為者利用的潛在安全弱點。該工具旨在提供針對應用程序安全狀態的快速、可靠和全面的評估，幫助開發人員和組織提升其防禦機制。憑藉其易用性和強大的掃描能力，駭客 AI 成為任何網絡安全工具包中不可或缺的工具。

Hush AI 專注於提供創新的數據管理和隱私保護解決方案。它利用先進的人工智慧來映射、識別並消除您的個人或組織數據中的脆弱性。具有持續的深網監控、智能警報和專業隱私顧問支持等功能，Hush AI 確保用戶能有效保護其數字資產。它是為重視在線隱私並希望以用戶友好的界面主動管理其數據足跡的人設計的。

PassGeni提供了一種創新的解決方案，使用先進的人工智慧算法生成安全且易於記憶的密碼。它將使用者方便性與深入的安全措施相結合，使用戶能夠根據特定需求創建個性化且強大的密碼。PassGeni專為非技術用戶設計，簡化密碼管理並增強網絡安全性。零數據保留政策確保您生成的密碼永遠不會被存儲，增加了一層安心保障。非常適合需要可靠密碼生成器的任何人。

PimEyes 是一種創新的 AI 驅動面部識別工具，旨在幫助用戶找出特定圖像在網上出現的地方。無論是出於個人安全、數字權利管理還是好奇心，用戶都可以上傳以查找相似的圖像。這種技術利用複雜的算法來分析面部特徵，提供準確的結果，這對於各種應用都是有益的。

SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。

Surfaceer 是一款強大的攻擊面管理工具，旨在幫助組織識別和減輕網絡安全威脅。它透過持續掃描和監控數字資產，提供潛在漏洞的即時可見性。Surfaceer 通過提供可操作的見解和詳細報告，幫助安全團隊優先處理和解決關鍵問題。其易於使用的儀表板和強大的分析功能使其成為維護安全和有韌性的數字環境的必備工具。

Thordata 提供可靠且高品質的代理解決方案，包括住宅代理、ISP 代理、數據中心代理和無限制代理伺服器。他們的服務允許企業在不會被封鎖IP的情況下進行類人抓取，無限制流量的情況下處理大量數據，以及通過數據中心代理提供無與倫比的速度。他們的解決方案滿足電子商務、網絡安全、市場研究等行業的具體需求，確保客戶可以獲得成功進行數據收集和保護所需的工具。

AI密碼是一個專門為安全管理和存儲AI代理的密碼而開發的密碼管理器。它允許AI操作員在不間斷的情況下執行多個任務，提高生產力和安全性。通過無縫的集成和用戶友好的界面，AI密碼確保處理密碼時無需麻煩且安全。該平台提供先進的加密和安全存儲，以保證您的憑證始終受到保護。

使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型，自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描，以及CVE資料庫進行漏洞比對，建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對，並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍，並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本，並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。