Practical AI Agents 提供開發者一個完整的架構和即用範例，用於建構由大型語言模型支援的自主代理。它示範如何整合API工具（例如網頁瀏覽器、資料庫、自訂函數）、實作RAG式記憶、管理對話背景並進行動態規劃。範例可調整用於聊天機器人、資料分析助手、任務自動化腳本或研究工具。此倉庫包含筆記本、Dockerfile和設定檔，方便跨環境設置與部署。

AutoGen Hands-On提供一個結構化的環境，通過實用的Python範例學習AutoGen框架的使用。它引導用戶克隆倉庫、安裝依賴並配置API金鑰，以部署多代理工作環境。每個腳本展示了定義代理角色、會話記憶、訊息路由和任務協調模式等關鍵特性。程式碼包括日誌記錄、錯誤處理及可擴展掛鉤，方便自訂代理行為並與外部服務整合。用戶將獲得構建協作式AI工作流程的實務經驗，涵蓋從客服聊天機器人到自動化資料處理管線的複雜任務。此教學促進多代理協調與可擴展AI開發的最佳實務。

Gemini Agent Cookbook是一個經過策劃的開源工具包，提供多個實用範例，用於構建由Google Gemini語言模型驅動的智能代理。包括多步推理鏈、動態調用外部API、整合工具以擷取資料以及管理對話流程的範例碼。該工具包展示錯誤處理、上下文管理和提示工程的最佳實踐，適用於自主聊天機器人、任務自動化和決策支援系統等案例。它引導開發者建立能解讀用戶需求、即時獲取資料、進行運算並產生格式化輸出的自訂代理。遵循這些範例，工程師能加快代理原型開發，並在各領域部署穩健的AI驅動應用。