Aegix提供一個強大的SDK，用於協調能處理複雜工作流程的多步推理AI代理。它支持多種LLM提供者，允許開發者整合自定義工具——從數據庫連接器到網頁爬蟲——並使用向量存儲等記憶模塊來保持對話狀態。Aegix的靈活代理循環架構允許制定規劃、執行和審查階段，使代理能迭代優化輸出。無論是構建文件問答機器人、代碼助手還是自動支持代理，Aegix都通過清晰的抽象、配置驅動的管道和便捷擴展點簡化開發。其設計可從原型擴展到生產，確保在AI應用中提供可靠性能和可維護的代碼庫。

Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。

Agentic 應用範本是一個完全配置的 Next.js 項目，作為開發 AI 驅動代理應用的基礎。它採用模組化的資料夾結構、環境變數管理和範例代理工作流程，利用 OpenAI 的 GPT 模型和 Pinecone 等向量資料庫。範本演示了串行多步鏈、對話式問答代理和文本產生端點等關鍵範例，開發者可輕鬆自訂流程邏輯，整合其他服務，並部署到 Vercel 或 Netlify 等平台。採用 TypeScript 支援與內建錯誤處理，減少初始設定時間並提供豐富的文件說明以便擴展。

Build with ADK 透過提供CLI scaffolding工具、工作流程定義、LLM整合模組、測試工具、日誌紀錄以及部署支援，簡化建立AI代理的流程。開發者可初始化代理專案、選擇AI模型、配置提示詞、連結外部工具或API、進行本地測試，並將代理推上生產環境或容器平台——所有操作只需簡單指令。模組化架構方便插件擴充，並支持多種程式語言，提供最大彈性。

e2e-chainlit-chatbot是一個示例項目，展示了使用Chainlit的完整對話式AI開發週期。該存儲庫包括端到端的代碼，用於啟動本地Web服務器，托管具有交互性的聊天界面，集成大型語言模型以產生回應，並管理消息之間的對話上下文。它具有可定制的提示模板、多代理工作流程和實時流式回應。開發者可以配置API金鑰、調整模型參數，並用自定義邏輯或集成來擴展系統。由於依賴少且文檔清晰，該項目加快了AI驅動聊天機器人的實驗，並為生產級的對話助手提供堅實的基礎。還包括自定義前端組件、日誌記錄和錯誤處理的範例。設計為能與雲平台無縫集成，支援原型和正式應用場景。

Magi MDA是一個以開發者為中心的AI代理框架，簡化自主代理的建立與部署。它提供核心組件——規劃者、執行者、解釋器和記憶體——可以組裝成自定義流程。用戶可連接流行的LLM提供者進行文字生成、加入檢索模組以增強知識，並整合任意工具或API以完成專門任務。該框架自動處理逐步推理、工具路由和上下文管理，讓團隊專注於領域邏輯，而非協調程序。

Mindcore Labs提供了一個無需代碼且開發者友好的環境來設計和啟動AI代理。它具有保留上下文的知識圖記憶系統，支持文件和數據源的攝取，並與外部API和插件集成。用戶可以通過直觀的UI或CLI配置代理，實時測試，並部署到生產端點。內建的監控和分析有助於追蹤性能並優化代理行為。

TiDB是一個為AI應用程式量身訂做的集成型數據庫解決方案。它支持向量搜索、語義知識圖譜搜索以及運營數據管理。無伺服器架構確保了可靠性和可擴展性，消除了手動數據同步和多數據存儲管理的需求。擁有角色基於訪問控制、加密和高可用性等企業級功能，TiDB非常適合那些需要性能、安全性和易用性的生產就緒AI應用程式。TiDB的平台兼容性覆蓋雲端和本地部署，讓它能適應各種基礎設施需求。