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專業狀態對話工具

專為高效與穩定性設計的狀態對話工具，是實現專業成果的不二選擇。

狀態對話

  • LangChain

    LangChain是一個開源框架，用於構建具有模塊化鏈、代理、記憶體和向量庫整合的LLM應用。
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    LangChain 是什麼？
    LangChain作為一個全面的工具包，用於構建高級LLM驅動的應用，抽象低層API交互，提供可重用模塊。利用提示模板系統，開發者可以定義動態提示，並將它們鏈接以執行多步推理流程。內建的代理框架將LLM輸出與外部工具調用結合，實現自主決策和任務執行，如網路搜尋或資料庫查詢。記憶體模塊保留對話上下文，使多輪對話具有狀態。與向量資料庫的整合促進檢索增強生成，豐富回應相關知識。擴展性回調鉤允許自定義日誌記錄與監控。LangChain的模塊化架構促進快速原型設計與擴展，支援本地和雲端部署。
    LangChain 核心功能
    • 提示模板
    • LLM包裝器
    • 鏈
    • 代理框架
    • 記憶模塊
    • 向量庫整合
    • 回調與工具
    LangChain 優缺點

    缺點

    沒有明確的價格資訊
    不是開源產品，而是一門教育課程
    限於 Python 知識，可能需要先備技能
    課程時間相對較短，可能限制高級主題的深度

    優點

    課程由 LangChain 創始人及著名 AI 專家 Andrew Ng 教授
    透過影片課程與實作程式碼範例進行實務教學
    涵蓋 LangChain 多元功能，包括記憶體、鏈條及代理人
    對初學者友善，課程架構清晰
    專注於構建實際的 LLM 應用，例如個人助理與聊天機器人

  • TinyAgent

    一個用於建立具有工具整合與記憶的自主GPT驅動AI代理的極簡Python框架。
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    TinyAgent 是什麼？
    TinyAgent提供一個輕量級的代理框架，用於協調以OpenAI GPT模型為核心的複雜任務。開發者安裝後設定API金鑰，定義工具或插件，並使用記憶上下文維持多步對話。TinyAgent支援串接任務、整合外部API以及持久化用戶或系統記憶。其簡潔的Python API讓您可以快速原型設計自主資料分析流程、客戶服務聊天機器人、程式碼生成助手等任務，適用於任何需要具備狀態和智慧的代理。該庫持續是完全開源、可擴展並兼容多平台。
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