Speechmatics專注於自動語音識別（ASR）技術，能夠準確地將口語轉錄為文本。利用機器學習算法，即使在挑戰性的聲學條件下也能保持高性能。該平台支持多種語言和方言，成為全球企業的一個有效工具。用戶可以受益於其實時轉錄功能，提升各行各業的可及性和溝通能力。

OpenAI的Whisper是一個尖端的基於Transformer的模型，擅長多種語音處理任務，包括多語言語音識別、語音翻譯和口語語言識別。Whisper利用大量且多樣的訓練數據集，即使在零樣本場景中也能提供令人印象深刻的性能，意味著它可以理解和翻譯語言而不需要特定的調整。該模型通過將輸入音頻轉換為對數梅爾頻譜圖來處理，然後分析以預測文本標題。Whisper的應用範圍從無障礙性到內容創建，功能多樣且穩健，能夠輕鬆處理背景噪聲、不同的口音和技術術語。

語音便條紙是一個多功能工具，使用戶可以通過語音命令輸入和編輯文本。它可以將音頻文件轉換為打印文本，並在選定的語言中作為同時語音翻譯器。這個擴展對於那些喜歡說話而不是打字的人來說是有利的，對於有殘障的人、轉錄訪談的記者或任何想提升生產力的人來說都是一個重要的資產。