Advanced_RAG 提供一個模組化的管道，用於檢索增強生成任務，包括文件載入器、向量索引構建器和鏈管理器。用戶可以配置不同的向量資料庫（FAISS、Pinecone）、自訂檢索策略（相似度搜尋、混合搜尋），並插入任何 LLM 以產生具上下文的回應。它還支援評估指標與日誌記錄，用於性能調整，並設計為具有擴展性與可擴充性，適合生產環境使用。

Graphium是一個知識圖譜與LLM的協調框架，支持結構化數據的輸入、語義嵌入的創建，以及用於問答和聊天的混合檢索。它與流行的LLM、圖形數據庫和向量存儲集成，實現可解釋的圖形驅動AI代理。用戶可以可視化圖結構、查詢關係並進行多跳推理。它提供RESTful API、SDK和Web UI，用於管線管理、查詢監控和提示自定義，非常適合企業知識管理和研究應用。