高評分決策系統工具

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決策系統

  • 一個 Python 框架,可以協調多個 AI 代理協作,整合大語言模型、向量資料庫和自訂工具工作流程。
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    Multi-Agent AI Orchestration 是什麼?
    多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲,通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商(例如 OpenAI、Cohere)、向量資料庫(如 Pinecone、Weaviate)及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄,方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程,通過抽象代理通信並提供模組化架構,加速開發和快速實驗部署。
    Multi-Agent AI Orchestration 核心功能
    • 多代理工作流程協調
    • 代理註冊與角色指派
    • LLM 整合(如 OpenAI、Cohere)
    • 向量資料庫整合(如 Pinecone、Weaviate)
    • 記憶管理(內存與外存)
    • 自訂工具與動作調用
    • 即時監控與日誌記錄
    • 模組化與擴充架構
精選