Mean-Field MARL提供一個強大的Python框架，用於實現和評估平均場多智能體增強學習算法。它通過建模鄰近代理的平均效應來近似大規模代理交互，利用平均場Q-learning。該函式庫包括環境包裝器、代理策略模組、訓練迴圈與評估指標，能在數百個代理上進行擴展訓練。基於PyTorch進行GPU加速，支持Particle World與Gridworld等可定制環境。模組化設計方便增添新算法，並配備內建的日誌紀錄及Matplotlib可視化工具，用於追蹤獎勵、損失曲線與平均場分布。範例腳本與文件指引用戶進行設置、實驗配置與結果分析，非常適合用於大型多智能體系統的研究與原型開發。

EOSI Finance 是一個去中心化的交易平台，採用尖端的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)，以民主化專有交易的接入。它幫助用戶自動化交易、優化策略和複製頂級專業交易者。憑藉其強大的安全特性和透明的協議，EOSI Finance 確保用戶擁有無縫和安全的交易體驗。無論你是新手還是有經驗的交易者，該平台提供各種功能以提高交易效率和盈利能力。

Layly AI是一個強大的平台，利用先進的機器學習和影像分析演算法來識別和分析深偽內容及其他數位媒體異常。憑藉其精確的檢測能力，Layly AI成為保護數位內容真實性的關鍵工具，對於需要可靠驗證多媒體檔案是否被篡改和錯誤信息的用戶來說是不可或缺的。