直覺操作的模組化開發工具

快速掌握並使用模組化開發工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

模組化開發

  • AI Agents是用於建立模組化AI代理的Python框架,具有可定制的工具、記憶體和LLM整合功能。
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    AI Agents 是什麼?
    AI Agents是一個全面的Python框架,旨在簡化智能軟件代理的開發。它提供即插即用的工具包,用於整合外部服務,如網絡搜索、文件讀寫和定製API。內建的記憶體模組使得代理能在多次交互中維持上下文,支持進階的多步推理和持久對話。該框架支持多個LLM提供商,包括OpenAI和開源模型,讓開發者能輕鬆切換或組合模型。用戶可以定義任務,分配工具與記憶策略,核心引擎負責提示構建、工具調用與回應解析,實現無縫運作。
  • 一個基於Java的框架,用於設計、部署和管理具有通信、協調和動態行為建模的自主多智能體系統。
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    Agent-Oriented Architecture 是什麼?
    Agent-Oriented Architecture(AOA)是一個強大框架,為開發者提供建構和維護智慧多智能體系統的工具。代理封裝狀態、行為和互動模式,並通過非同步訊息匯流排通信。AOA包含代理註冊、發現和配對模組,支持動態服務組合。行為建模支持有限狀態機、目標驅動規劃和事件觸發器。此框架管理創建、暫停、遷移與終止等代理的生命周期。內建的監控與日誌記錄方便性能調優與除錯。支持TCP、HTTP及自定義協議的可插拔傳輸層,使部署於本地、雲端或邊緣環境皆適用。與熱門函式庫整合,確保資料處理與AI模型的無縫整合。
  • 一個可擴展的Node.js框架,用於構建具有MongoDB支持記憶體和工具整合的自主AI代理。
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    Agentic Framework 是什麼?
    Agentic Framework是一個多功能的開源框架,設計用來簡化利用大型語言模型與MongoDB的自主AI代理的建立。它提供模組化組件來管理代理記憶、定義工具集、調度多步工作流程和模板提示。內建的MongoDB支持記憶體存儲器,使代理能在會話之間保持持久的上下文,而可插拔的工具介面允許與外部API和資料源進行無縫交互。基於Node.js,該框架包括日誌記錄、監控鉤子和部署範例,加快智能代理的原型設計與擴展。透過可定制的配置,開發者可以根據任務需求定制代理,如知識檢索、自動化客戶支持、資料分析和流程自動化,降低開發負擔並加快推向生產。
  • Polymath是一款人工智能驅動的工具,用於智能回答自由形式的問題。
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    Polymath 是什麼?
    Polymath是一種人工智能工具,旨在智能回答利用多種數據集的自由形式問題。它旨在簡化信息檢索,確保用戶獲得相關、清晰和簡明的答案。Polymath設置為單一代碼庫,利用Node的內置工作區功能,有助於模組化開發和部署。這使得用戶能夠輕鬆處理複雜查詢並快速獲得見解。
  • Vapi 使開發者能夠快速構建、測試和部署語音 AI 代理。
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    Vapi 是什麼?
    Vapi 是一個面向開發者的語音 AI 平台,提供一種簡化和高效的方法來構建、測試和部署語音代理。通過利用尖端 AI 技術,Vapi 允許創建自然音調的機器人,可用於各種應用,如客戶支持、外銷以及更多。該平台支持模塊化和可擴展的開發,使其成為各種語音應用的多功能選擇。通過自動化流程和易於使用的工具,開發者可以快速從想法到實施,節省時間和資源。
  • SpongeCake是一個Python框架,能夠簡化使用Langchain整合和工具協調的自訂AI代理的建構。
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    SpongeCake 是什麼?
    本質上,SpongeCake是一個建立在Langchain之上的高層抽象層,旨在加速AI代理的開發。它內建支援註冊工具——如網路搜尋、資料庫連接器或自定義API——管理提示範本,並持久化對話記憶。透過程式碼或YAML配置,團隊可以以聲明方式定義代理行為、串連多步驟工作流程,以及啟用動態工具選擇。包含的CLI便於本地測試、除錯與部署,非常適合用來建立聊天機器人、任務自動化以及領域專用助手,且避免重複樣板碼。
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