CogAgent是一個面向研究的開源Python庫，旨在簡化AI代理的開發。它提供核心模組，包括記憶管理、規劃與推理、工具與API整合，以及思維鏈執行。憑藉高度模組化的架構，使用者可以定義自訂工具、記憶存儲與代理政策，以建立對話聊天機器人、自動任務規劃器與流程自動化腳本。CogAgent支援與OpenAI GPT和Meta LLaMA等熱門LLMs整合，讓研究人員與開發者能實驗、擴展並擴展其智能代理，應用於各種實務場景。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

CopilotKit是一個開源的Python框架，設計給開發者建立客製化的AI代理。其模組化架構允許註冊和配置工具——如檔案系統存取、網路搜尋、Python REPL和SQL連接器——並將它們與支援的LLM結合。內建的記憶模組可用於持久化對話狀態，LangGraph則用來定義複雜任務的結構化推理流程。代理可在腳本、網頁服務或CLI應用部署，並支持雲端擴展。CopilotKit無縫與OpenAI、Azure OpenAI及Anthropic模型協作，強化自動化流程、聊天機器人及資料分析機器人。

Doraemon-Agent是一個開源的Python平台和框架，幫助開發者構建精密的AI代理器。它允許整合自訂插件和外部工具，維持跨會話的長期記憶，並執行多步連鎖思考規劃。開發者可以配置代理角色、管理上下文、紀錄互動，並通過插件架構擴展功能。它能簡化自主助理的創建，適用於資料分析、研究支援或客戶服務自動化等任務。

基於JADE的電子商務多智能體系統展示了自主代理如何管理線上購物流程。買家代理搜索商品並與賣家代理談判價格。賣家代理管理庫存和價格策略。物流代理安排出貨並更新訂單狀態。系統展示了通過ACL進行的代理通信、行為擴展與在JADE平台上的容器部署。

Emma-X提供一個模組化的代理協調平台，用於構建使用大型語言模型的對話式AI助手。開發者可以通過JSON配置定義代理行為，選擇OpenAI、Hugging Face或本地端點等LLM供應商，並附加搜索、資料庫或自訂API等外部工具。內建的記憶層可跨會話存取上下文，UI組件則用於聊天呈現、文件上傳及互動式提示。插件掛鉤支持即時數據獲取、分析和自定義行動按鈕。Emma-X附帶客服支援、內容創造和程式碼生成範例代理。其開放架構讓團隊能擴展代理能力、整合現有web應用，並快速迭代對話流程，無需深厚LLM專業知識。

EthicalEvalMAS提供一個模組化的環境，用於評估多智能體系統在正義、自主性、隱私、透明度和利他性等關鍵倫理層面的表現。用戶可以生成自定義場景或使用內建範本，定義專屬指標，執行自動化評估腳本，並通過內建的報告工具來視覺化結果。其擴展架構支持與現有MAS平台集成，並促進不同智能體行為的可重現倫理測試。

FastMCP是一個開源的Python框架，用於構建支援外部工具、資料來源和自訂提示的MCP（模型上下文協議）伺服器和客戶端。開發者在Python中定義工具類和資源處理器，註冊到FastMCP伺服器，並使用HTTP、STDIO或SSE等傳輸協議進行部署。其客戶端庫提供異步接口，方便與任何MCP伺服器互動，將AI代理無縫集成到應用中。

FinAgents提供一個全面的工具包，用於設計、配置和執行專為金融任務定制的自主AI代理。它利用大型語言模型和實時市場數據API，自動化策略回測、投資組合再平衡、風險評估和績效報告。該框架具有模塊化架構，含可插拔的數據連接器、模型適配器、執行引擎和報告模組，允許用戶自由組合組件。FinAgents還包括範例代理模板、日誌工具和部署腳本，以加快開發速度並確保在實時或模擬環境中的可重複性。

FreeThinker 提供模組化架構，用於定義能自主執行任務的 AI 代理，藉由利用大型語言模型、記憶體模組和外部工具。開發者可以透過 Python 或 YAML 配置代理，插入用於網路搜尋、數據處理或 API 呼叫的自訂工具，並使用內建的規劃策略。該框架處理逐步執行、情境保留與結果彙整，使代理可以在研究、自動化或決策支援工作流程中免手動操作。

Goat SDK旨在簡化用Go建立和調度AI代理的流程。它提供可插拔的LLM整合（OpenAI、Anthropic、Azure、本地模型）、工具註冊表以支持自定義行動，以及用於狀態式對話的記憶存儲。開發者可以定義連鎖、表達策略和發布器，通過CLI、WebSocket、REST端點或內嵌Web UI輸出互動內容。Goat支援串流回應、可定制記錄與簡單的錯誤處理。結合這些組件，您可以在Go中用最少模版代碼開發聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，同時保持更換或擴展供應商和工具的彈性。

GRASP為在TypeScript或JavaScript環境中構建AI代理提供了一個結構化流程。開發者通過註冊一組工具（函數或外部API連接器）並指定提示模板來界定代理行為。內建的記憶模組允許代理存取和存儲上下文資訊，使多回合對話能持續狀態。規劃組件負責根據用戶輸入選擇並調用工具，執行層則處理API調用和結果。GRASP的插件系統支持自定義擴展，功能包括檢索增強生成（RAG）、任務排程和日誌記錄。其模組化設計讓團隊僅選擇需要的元件，方便與現有系統及服務集成，用於聊天機器人、虛擬助手與自動化工作流程。

Hive是一個為Node.js環境打造的強大AI代理編排平台。它提供一個模組化系統，用於定義、管理和執行多個AI代理，支持並行或序列化的工作流程。每個代理可以設定特定角色、提示範本、記憶存儲與外部工具整合，如API或插件。Hive簡化代理之間的通訊路徑，促進資料共享、決策和任務委派。其擴展設計允許開發者實作自訂工具、監控執行紀錄，並大規模部署代理。Hive亦具備錯誤處理、重試策略及效能優化等功能，確保可靠的自動化。透過最少設定，團隊可以原型開發複雜的AI服務，包括聊天機器人、資料分析流程與內容生成器。

IntelligentMASPlatform旨在通過模組化架構收快多智能體系統的開發與部署，架構分為代理層、環境層與服務層。代理使用符合FIPA標準的ACL消息進行通信，實現動態談判與協調。它包括一個多功能環境模擬器，讓開發者建模複雜場景、安排代理任務，並通過內置的儀表板實時可視化代理交互。為支持高階行為，它集成了增強學習模組並支持自定義行為插件。部署工具支持將代理打包為獨立應用或分佈式網絡。此外，平台的API也方便與數據庫、物聯網設備或第三方AI服務集成，非常適合用於科研、工業自動化和智慧城市應用。

IoA提供了一個靈活的架構，用於定義、協調和執行多個AI代理在統一的工作流程中。主要組件包括分解高層目標的規劃器、向專用代理調度任務的執行器，以及用於上下文管理的記憶模組。它支援與外部API和工具包的整合、實時監控和可自定義的技能插件。開發者可以通過結合現成的模組或用自定義邏輯擴展來快速原型設計自主助理、客戶支持機器人和數據處理管道。

KitchenAI是一個開源控制平面，旨在簡化AI框架的協調。它允許用戶通過單一、標準化的API端點管理各種AI實現。KitchenAI平台支持模組化架構、實時監控和高效能消息傳遞，為整合、部署和監控AI工作流程提供統一的介面。它不依賴於任何框架，並可以在AWS、GCP和本地環境等多種平台上部署。

LAWLIA提供一個結構化介面，用於定義代理行為、插件工具和會話或自主工作流程的記憶管理。開發者可以整合主要的LLM API，設定提示範本，並註冊搜尋、計算器或資料庫連接器等自訂工具。透過其Agent類別，LAWLIA負責規劃、行動執行與回應解釋，支援多回合互動與動態調用工具。模組化設計支持透過插件擴展功能，可應用於客戶支援、資料分析、程式碼協助或內容產生。該框架統一管理上下文、記憶體和錯誤處理，簡化代理開發流程。

LazyLLM提供外部API或自定義工具。代理透過串列或分支工作流程來執行定義的任務，支援同步或非同步操作。LazyLLM還提供內建的日誌、測試工具和擴充點，以自訂提示或檢索策略。藉由管理底層的LLM呼叫、記憶體管理和工具執行，LazyLLM能快速建立原型和部署智能助理、聊天機器人與自動化腳本，幾乎不需樣板碼。

LLaVA-Plus基於領先的視覺語言基礎，提供能同時解讀和推理多圖像的代理。它整合組裝學習和視覺語言規劃，執行如視覺問題回答、逐步問題解決和多階段推理流程等複雜任務。此框架具有模塊化插件架構，可連接不同的LLM後端，支持定制提示策略和動態連鎖思考解釋。用戶可本地或通過託管的Web演示部署LLaVA-Plus，上傳單個或多個圖像，使用自然語言提問，並獲得豐富的解釋性回答及規劃步驟。其可擴展設計支持快速原型開發多模態應用，適合研究、教育及生產級視覺語言方案。

LLM-Agent 提供一個結構化架構，用於建立智慧代理，利用 LLM。它包含定義自訂工具的工具箱、保持語境的記憶模組，以及協調複雜動作連鎖的執行器。代理可以呼叫 API、執行本地流程、查詢資料庫，並管理對話狀態。提示範本與插件鉤子允許微調代理行為。設計高度可擴展，支援新增工具介面、自訂評估器及動態任務路由，實現自動化研究、資料分析、程式碼生成等功能。