專業模組化代理工具

專為高效與穩定性設計的模組化代理工具,是實現專業成果的不二選擇。

模組化代理

  • Coaty 是一個基於 TypeScript 的開源框架,實現去中心化的智能體通信與管理,適用於擴展型物聯網應用。
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    Coaty 是什麼?
    Coaty 是一款由 TypeScript 撰寫的開源工具包,用於開發使用軟體智能體的協作式去中心化物聯網應用。它提供一個容器運行時,可承載智能體實例、一個用於動態資源查詢的發現與註冊服務,以及用於事件分發的 pub/sub 通訊層。內建的存儲適配器同步多設備狀態,而彈性的資料模型允許擴展與分享領域對象。Coaty 支援多種傳輸協定,如 MQTT 和 WebSocket,能在邊緣、霧端和雲端之間提供穩健的即時互操作,無中心失點。
  • 使用LangChain的AI代理套件,模擬咖啡店中的咖啡師、收銀員和經理角色。
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    Coffee-Shop-AI-Agents 是什麼?
    Coffee-Shop-AI-Agents是一款開源框架,用於構建和部署專業的AI代理,實現咖啡店關鍵功能的自動化。利用LangChain和OpenAI模型,該項目提供模組化的代理,包括能處理複雜飲品訂單、提供定制建議和管理原料存貨的咖啡師代理,負責支付、出具數字收據和追蹤銷售指標的收銀員代理,以及生成庫存預測、提出補貨計劃和分析績效數據的經理代理。透過可定制的模板和流程配置,開發者可以快速將這些代理適配於商店的特殊規則和菜單。倉庫中含有安裝腳本、API集成以及範例工作流程,用於在開發者友好的環境中模擬逼真的客戶互動和經營分析。
  • Agentic Workflow是一個用於設計、協調和管理多代理人AI工作流程的Python框架,用於複雜的自動化任務。
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    Agentic Workflow 是什麼?
    Agentic Workflow是一個聲明式框架,使開發者能夠通過鏈接多個具有可定制角色、提示和執行邏輯的LLM代理人來定義複雜的AI工作流程。它支持任務調度、狀態管理、錯誤處理和插件集成,實現代理人與外部工具之間的無縫交互。該庫使用Python和YAML配置來抽象代理人定義,支持異步執行流程,並通過自定義連接器和插件擴展功能。作為開源項目,它包括詳細的範例、模板和文檔,幫助團隊加速開發與維護複雜的AI代理生態系統。
  • 一個基於Python的框架,利用LangGraph實現模組化AI代理的創建,用於動態任務協調和多代理通信。
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    AI Agents with LangGraph 是什麼?
    AI Agents with LangGraph利用圖形表示來定義自主AI代理之間的關係與通信。每個節點代表一個代理或工具,支持任務拆解、提示(prompt)自定義和動態操作路由。該框架與流行的LLMs無縫集成,並支持自定義工具功能、記憶存儲和日誌記錄以供調試。開發者可以用幾行Python代碼快速原型複雜的工作流程、自動化多步驟流程,並嘗試協作代理互動。
  • 用於構建AI代理的開源框架,採用模塊化管道、任務、高級記憶管理和可擴展的LLM整合。
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    AIKitchen 是什麼?
    AIKitchen提供一個易於開發者使用的Python工具包,使您能夠將AI代理作為模塊化構建塊來組合。其核心提供包含前處理、LLM調用、工具執行和記憶檢索階段的管道定義。與流行LLM提供商的集成提供靈活性,內建的記憶存儲追蹤對話上下文。開發者可以加入自定義任務,利用檢索增強生成來獲取知識,並收集標準化的績效評估指標。此框架還具備工作流程調度能力,支援多個代理之間的序列及條件流。配合插件架構,AIKitchen簡化了端對端的代理開發——從原型研究到在生產環境部署高可擴展的數位工作者。
  • HMAS是一個用於構建具有通信和策略訓練功能的階層式多智能體系統的Python框架。
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    HMAS 是什麼?
    HMAS是一個開源的Python框架,允許開發階層式多智能體系統。它提供抽象功能,用於定義智能體層級、智能體間通信協議、環境整合和內建訓練循環。研究人員和開發者可以使用HMAS對複雜的智能體互動進行原型設計、訓練協作策略,以及在模擬環境中評估性能。其模組化設計使擴展和定制智能體、環境及訓練策略變得簡單。
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