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專業検索API統合工具

專為高效與穩定性設計的検索API統合工具，是實現專業成果的不二選擇。

検索API統合

  • langchainrb

    一個用於建立人工智慧代理、串聯大型語言模型（LLM）調用、管理提示詞以及與OpenAI模型整合的Ruby Gem。
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    langchainrb 是什麼？
    Langchainrb是一個開源的Ruby函式庫，旨在透過模組化架構簡化人工智慧驅動應用的開發，包含代理、鏈和工具。開發者可定義提示模板，組合LLM的呼叫鏈，加入記憶模組以維持上下文，並連結自訂工具，如文件載入器或搜索API。它支援語義搜索的嵌入產生、內建錯誤處理，以及模型的彈性配置。有了代理抽象層，你可以實作對話助手，根據用戶輸入決定調用哪些工具或鏈。其擴充架構使得客製化變得便利，快速原型開發聊天機器人、自動摘要流程、QA系統及複雜工作流程自動化。
    langchainrb 核心功能
    • 提示模板管理
    • LLM串聯執行
    • 代理創建與調度
    • 記憶模組整合以維持上下文
    • 自訂工具支援
    • 嵌入生成
    langchainrb 優缺點

    缺點

    網站上沒有專門的定價資訊。
    主要針對 Ruby 環境，可能限制其他程式語言的使用者。
    某些大型語言模型供應商的串流回應支援有限。
    需要額外的 gems 以實現完整功能，可能會使安裝變得複雜。

    優點

    統一介面支援多個大型語言模型供應商，方便切換且無需更改程式碼。
    全面支援提示管理與輸出解析。
    與多種向量搜尋資料庫整合，用於建立 RAG 系統。
    支援建立具備工具整合與對話管理的互動式 AI 助理。
    開源專案，擁有活躍的 GitHub 儲存庫與社群支援。
    支援各種大型語言模型提供者，包括商業與開源模型。

  • AgenticSearch

    AgenticSearch是一個Python庫，可使自治AI代理進行Google搜索、合成結果並回答複雜查詢。
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    AgenticSearch 是什麼？
    AgenticSearch是一個開源的Python工具包，用於構建自主AI代理，這些代理可以執行網絡搜索、整合數據並產生結構化答案。它集成了大型語言模型和搜索API，以協調多步工作流程：發出查詢、抓取結果、排序相關鏈接、提取關鍵段落和摘要調查結果。開發者可以自定義代理行為、鏈接動作並監控執行情況，打造研究助手、競爭情報工具或特定領域的數據收集器，而無需手動瀏覽。
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