Augini允許開發者設計能解讀用戶輸入、調用外部API、載入情境記憶，並產生連貫、多輪回應的智能代理。用戶可為每個代理配置可自訂的工具組，例如網路搜索、資料庫查詢、檔案操作或自定義Python函數。內建記憶模組能保留會話狀態，確保情境連貫性。Augini的聲明式API支持建立包含分支邏輯、重試和錯誤處理的複雜多步工作流程。它與OpenAI、Anthropic、Azure AI等主要LLM供應商無縫整合，並支持獨立腳本、Docker容器或擴展微服務的部署。Augini幫助團隊快速原型設計、測試並維護生成式AI代理於生產環境中。

GPT Agent 提供一個模組化框架，用於建構由最新 GPT 模型驅動的智慧代理。用戶透過視覺化編輯器定義任務流程，指定輸入、動作與輸出格式。平台支援與外部資料來源和自訂知識庫的整合，使代理能執行複雜調查與摘要任務，並提供 API 存取以支援無界面部署，以及 web 控制台來監控性能、調整模型參數和查看會話紀錄。無論是自動化客戶交互、產出報告或管理排程，GPT Agent 都提供從建立到大規模生產的完整支援。

布萊恩·諾斯是一個智慧的AI代理，擅長知識管理，為用戶提供個性化的見解、快速的數據綜合和高效的信息檢索。它利用先進的算法來理解用戶查詢的上下文，提供及時和相關的答复，根據具體需求量身定做。無論您是在尋找研究支持、數據分析或一般知識查詢，布萊恩·諾斯都能提升您的決策過程，擁有直觀的能力。

Caelus AI是一個複雜的智能代理，幫助企業通過獲取新用戶來增長。它監控與您的產品或競爭者相關的關鍵字提及，平台如Twitter和Reddit。通過自動回覆這些提及，它吸引潛在用戶，解決他們的問題，並將您的產品展示為解決方案。使用AI，它確保回覆相關且及時，成為現代數字營銷策略的重要工具。

Coval幫助公司從幾個測試案例模擬成千上萬的情境，讓他們能夠全面測試其語音和聊天代理。Coval由自動測試的專家建造，提供自定義語音模擬、內建評估的指標和性能跟蹤等功能。它旨在幫助希望更快部署可靠AI代理的開發者和企業。

DeepOpinion 提供先進的人工智能解決方案，專注於通過智能對話代理自動化客戶互動。它有效分析用戶反饋，使企業能夠更深入地與客戶互動。透過整合自然語言處理和機器學習，DeepOpinion 幫助組織簡化對話並評估客戶情緒，以促進更好的服務質量和決策。

defaultmodeAGENT 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化建立能自主執行多步工作流程的智慧代理。它具備預設模式規劃—一種用於決定何時探索或利用的自適應策略—以及與自訂工具與 API 的無縫整合。代理保持對話記憶，支持動態提示，並提供除錯記錄。基於 OpenAI 的 API，使快速原型化資料提取、研究和任務自動化輔助成為可能。

Dial4JaCa 是一個 Java 庫插件，適用於 JaCaMo 多智能體平台，攔截智能體間的訊息，編碼代理意圖，並通過 LLM 後端（OpenAI、本地模型）路由。它管理對話上下文，更新信念庫，並將回應生成整合到 AgentSpeak(L) 的推理週期中。開發者可以自訂提示語、定義對話工件以及處理異步調用，使代理能解讀使用者語句、協調任務並擷取外部資訊。其模組化設計支持錯誤處理、日誌記錄和多 LLM 選擇，非常適合研究、教育及快速原型建構對話式多智能體系統。

Elemental 是一個人工智慧代理開發平台，讓用戶可以可視化設計與部署智能代理。藉由拖放式工作流程建構器和預設範本，可以定義觸發器、動作與決策邏輯。它支援熱門 API、資料庫和訊息頻道，實現端到端自動化。即時日誌和分析儀表板幫助監控性能、調整行為，並在團隊或部門中擴展代理。

Gemini Agent Cookbook是一個經過策劃的開源工具包，提供多個實用範例，用於構建由Google Gemini語言模型驅動的智能代理。包括多步推理鏈、動態調用外部API、整合工具以擷取資料以及管理對話流程的範例碼。該工具包展示錯誤處理、上下文管理和提示工程的最佳實踐，適用於自主聊天機器人、任務自動化和決策支援系統等案例。它引導開發者建立能解讀用戶需求、即時獲取資料、進行運算並產生格式化輸出的自訂代理。遵循這些範例，工程師能加快代理原型開發，並在各領域部署穩健的AI驅動應用。

GRIFFAIN是一個智能AI代理，專注於自動化各種任務及增強決策過程。它利用機器學習算法分析數據並提供洞察，幫助企業優化運營。透過與現有系統集成，GRIFFAIN能夠收集所需的資訊，自動化重複性工作，並促進更明智的決策，最終提高生產力並推動增長。

イナリ是一個智能的人工智能代理，專門用於自動化重複性任務和支持複雜的決策過程。通過分析模式和利用機器學習，イナリ幫助用戶提高在各種業務運營中的生產力和效率。從生成見解到自動化日常任務，イナリ改變工作流程，幫助組織專注於創新和增長。

Jason-RL在Jason多代理框架中加入一層強化學習，使AgentSpeak BDI代理器可以通過獎勵反饋學習行動選擇策略。它實現了Q-learning和SARSA算法，支援配置學習參數（學習率、折扣因子、探索策略）並記錄訓練指標。通過在代理計劃中定義獎勵函數和運行模擬，開發者可以觀察代理隨時間改善決策，並適應變化的環境，而不需要手動編碼策略。

JARVIS-1提供模組化架構，結合了自然語言介面、記憶模塊以及插件驅動的任務執行器。基於GPT-index，能持久保存對話、檢索上下文，並隨用戶互動持續進化。用戶通過簡單提示定義任務，JARVIS-1則協調任務排程、代碼執行、文件操作和網頁瀏覽。它的插件系統支持自訂整合資料庫、電子郵件、PDF和雲端服務。可在Linux、macOS和Windows上的Docker或CLI中部署，JARVIS-1確保離線運行與完整數據控制，特別適合開發者、DevOps團隊與高階用戶追求安全且擴展性強的自動化工具。

Lagent是一個以開發者為中心的框架，能讓用戶在大語言模型之上建立智能代理。它提供動態規劃模塊，將任務拆解為子目標，並存儲長期會話的上下文的記憶庫，以及外部工具調用的API整合界面。有可定制的管道，使用者可以定義代理行為、提示策略、錯誤處理和輸出解析。Lagent的日誌和除錯工具可以監控決策過程，支持本地、雲端或企業部署的可擴展架構。它促使建構自主助理、資料分析器與工作流程自動化。

Letta是一個全面的AI代理人協調平台，旨在幫助組織通過智能數字工作者自動化複雜工作流程。通過結合可定制的代理模板與強大的可視化工作流程構建器，Letta使團隊能夠定義一步步的流程，整合各種API和數據源，並部署自主代理人，處理文檔處理、數據分析、客戶參與和系統監控等任務。基於微服務架構，提供對流行AI模型、版本控制和治理工具的內建支持。實時儀表板提供代理活動、績效指標和錯誤處理的洞察，確保透明度與可靠性。透過角色基礎的存取控制和安全部署選項，Letta從試點項目延伸到企業級的數字勞動力管理。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。

Maxun.dev 是一個無程式碼/低程式碼的 AI 代理框架，允許開發者與企業建立符合特定任務的智能代理。用戶可以透過視覺界面定義代理工作流程，整合資料來源與外部 API，並配置記憶體模組以進行情境理解。該平台支援多代理協調、即時監控與性能分析，以優化代理行為。內建協作工具、版本控制與一鍵部署選項，使 Maxun.dev 簡化從原型到實作的整個流程，加速 AI 驅動的自動化，涵蓋客戶支援、文件管理與商業流程。

MIDCA是一個模塊化的認知架構，用於支持智能代理的完整認知循環。它通過感知模塊處理感官輸入，解釋數據以生成和優先排序目標，利用規劃器建立行動序列，執行任務，然後通過元認知層來評估結果。雙循環設計區分快速反應和較慢的深思熟慮推理，使代理能夠動態適應。MIDCA的可擴展框架和開源代碼庫非常適合研究自主決策、學習和自我反思的AI代理。

Versi0n旨在使團隊和開發人員能通過建立能思考、學習和自主行動的智能代理來自動化複雜的工作流程。透過直觀的介面，您可以定義逐步任務、設定決策邏輯，並整合CRM、資料庫和訊息平台等外部服務。代理可以處理自然語言，通過記憶模組維持上下文，並根據事件或排程觸發操作。內建分析和日誌功能讓您洞察代理性能並持續優化。無論是自動化客戶支持對話、進行資料抽取，或產生市場行銷內容，Versi0n的彈性架構都能滿足多樣需求並隨組織擴展。