專業日誌機制工具

專為高效與穩定性設計的日誌機制工具,是實現專業成果的不二選擇。

日誌機制

  • 一個開源的Python框架,支持自治的LLM代理,具有規劃、工具整合和迭代問題解決能力。
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    Agentic Solver 是什麼?
    Agentic Solver提供一個完整工具組,讓開發能運用大型語言模型(LLMs)來解決實際問題。它包含任務拆解、規劃、執行和結果評估的組件,協助代理將高階目標拆解為有序行動。用戶可整合外部API、自訂函式和記憶存儲,以擴充代理能力,而內建記錄與重試機制確保韌性。此框架使用Python撰寫,支援模組化流程和彈性prompt範本,加速實驗範圍。無論自動化客戶支援、資料分析或內容產出,Agentic Solver皆能簡化整個生命週期,從初始設定、工具註冊到持續監控和效能優化。
    Agentic Solver 核心功能
    • 任務拆解與規劃
    • 工具與API整合
    • 記憶管理
    • 模組化prompt範本
    • 記錄與重試機制
    • 支援多個LLM
  • xBrain是一個開源的AI代理框架,支持多代理協作、任務委派和工作流程自動化,通過Python API實現。
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    xBrain 是什麼?
    xBrain提供模組化架構,用於在Python應用中建立、配置和協調自主代理。用戶可以定義具備數據擷取、分析或生成等能力的代理,並將它們組裝成工作流程,在該流程中每個代理進行通訊與任務委派。框架包括管理非同步執行的排程器、整合外部API的插件系統,以及用於實時監控和除錯的內建日誌機制。xBrain的彈性介面支持自訂記憶體實作和代理模板,使開發者能根據不同領域調整行為。從聊天機器人、資料管道到研究實驗,xBrain可加速設計複雜多代理系統,並提供最少樣板碼。
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