mcp-agent-graph為AI代理提供一個基於圖的調度層，使開發者可以將複雜的多步工作流程映射為有向圖。每個圖節點對應一個代理任務或函數，捕捉輸入、輸出和依賴。邊定義代理之間的數據流，確保正確的執行順序。引擎支持順序和並行執行模式，能自動解決依賴，並可與自定義Python函數或外部服務整合。內建的視覺化功能允許用戶檢查圖拓撲並進行調試。該框架簡化模組化、可擴展的多代理系統開發，用於數據處理、自然語言工作流程或結合多個AI模型的管道。

LangChain是一個以開發人員為中心的框架，旨在簡化智能AI代理和應用的創建。它提供對LLM調用鏈、帶工具集成的代理行為、記憶體管理以保持上下文以及可定制的提示模板的抽象。通過內置對文檔載入器、向量存儲和多種模型提供者的支持，LangChain讓您可以構建檢索增強生成管道、自主代理和交互式助理，這些可以在統一的工作流程中與API、數據庫和外部系統進行交互。

Serena旨在自動化複雜的工作流程，透過自主規劃與執行。它與網路搜尋引擎、資料庫和API交互，收集資訊、總結結果，並根據用戶預設的目標執行任務。作為Python函式庫，Serena在不同會話中維持狀態，動態載入插件來增強功能，並使用大型語言模型生成結構化的計畫。開發者可以自訂工具整合，用於程式碼執行、檔案管理與分析，使Serena成為一個研究、資料處理、內容產生等多用途的框架。