Snorkel Flow提供了一個綜合解決方案，用於自動化機器學習項目的訓練數據管道。通過利用弱監督和模型驅動的標註，使用者能夠快速有效地生成大量標註的數據。用戶可以協作構建、測試和完善機器學習模型，確保數據質量保持高標準，同時最小化手動標註的工作量。不論您是在進行自然語言處理、圖像分類，或其他以數據為中心的任務，Snorkel Flow都能簡化該過程。

DataAgent 利用基於 LLM 的先進 AI 代理探索數據集、產生洞見，自動組建機器學習管道。用戶只需指向 CSV、SQL 表格或 Pandas DataFrame 並以自然語言提問。代理會解讀查詢、執行分析程式碼、可視化結果，甚至撰寫模組化的 Python 腳本來完成 ETL 和建模任務。它簡化整個資料科學流程，減少樣板碼並加快實驗速度。