高評分數據抽取工具

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數據抽取

  • 一個實作課程,教授開發人員如何使用LangChain建立AI代理,實現任務自動化、文件檢索和對話流程。
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    Agents Course by Justinvarghese511 是什麼?
    Justinvarghese511的代理課程是一個結構化學習計畫,裝備開發者設計、實作與部署AI代理的技能。透過逐步教程,學員可學會設計代理決策流程、整合外部API、管理背景資訊與記憶。課程包含實作範例、Jupyter筆記本與練習,建立能自動提取資料、回應對話、執行多步任務的代理。學完後,學員將擁有一系列可用的AI代理專案與產線部署的最佳實務。
  • 使用自然語言指令透過AI驅動的雲端瀏覽器自動化網頁任務。
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    Airtop 是什麼?
    Airtop 是一個先進的網頁自動化平台,利用 AI 驅動的雲端瀏覽器。它使用戶能夠透過自然語言指令自動化網頁任務,例如爬蟲和控制網站。該平台支持長時間運行的會話、人為干預(通過即時檢視)以及與需要登錄和驗證的網站互動。使用 Airtop,你可以有效管理雲端瀏覽器基礎架構並無縫擴展,使你的團隊專注於核心商業目標。
  • Roborabbit自動化網頁任務,用於網頁抓取、測試和數據提取,使用無需編碼的工具。
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    Browserbear 是什麼?
    Roborabbit,前身為BrowserBear,是一款可擴展的雲端瀏覽器自動化工具,旨在幫助用戶自動化各種瀏覽器任務。包括網頁抓取、數據提取和自動化網站測試,所有操作皆無需編寫任何代碼。用戶可以使用直觀的無需編碼的任務建構器創建任務,並通過API觸發它們。Roborabbit非常適合希望優化重複任務及提高生產力的個人和企業。
  • Web-Agent 是一個基於瀏覽器的 AI 代理庫,能藉由自然語言指令實現自動化網站交互、網絡爬取、導航和表單填寫。
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    Web-Agent 是什麼?
    Web-Agent 是一個基於 Node.js 的庫,旨在將自然語言指令轉化為瀏覽器操作。它能夠與主流 LLM 供應商(如 OpenAI、Anthropic 等)集成,控制無頭或有頭瀏覽器,執行頁面數據爬取、點擊按鈕、填寫表單、導航多步工作流程並導出結果。開發者可以用代碼或 JSON 定義代理行為,通過插件擴展功能,並鏈接多個任務構建復雜的自動化流程。它簡化繁瑣的網站任務、測試和數據收集,讓 AI 來解讀與執行。
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