AIpacman 是一個開源的Python專案，用於模擬Pac-Man遊戲環境，以進行AI實驗。用戶可選擇內建代理或使用搜尋算法（如DFS、BFS、A*、UCS）、對抗方法（如Minimax配合Alpha-Beta剪枝和Expectimax），或Q-Learning等強化學習技術來自定義代理。該框架提供可配置的迷宮、性能日誌、代理決策視覺化，以及用於運行對局和比較分數的命令行界面。旨在促進教育課程、研究基準及AI及遊戲開發的業餘項目。

HumanOrAI 是一個基於網絡的應用，使用戶能夠測試他們區分真實人類面孔和 AI 生成面孔的能力。該工具利用 NVIDIA 提供的數據集，將現實圖片和 AI 生成的圖片結合起來，創造引人入勝的用戶體驗。用戶會看到圖片，並被要求識別每一張是否為真實人類或 AI 作品，使其成為一項有趣且具教育意義的活動，幫助人們理解 AI 面部生成的進展。