Summarization Agent Reflection結合先進的摘要模型與內建的反思機制，透過反覆評估來精煉自身的摘要。用戶傳入一個或多個文本，例如文章、論文或轉錄資料，代理會產生初步摘要，接著分析結果以找出遺漏或不正確之處，並根據反饋迴圈調整或再產生摘要，直至滿意為止。此設定參數可調整摘要長度、深度與風格，使其能適應不同領域與工作流程。

Paper Summarizer是一個由AI驅動的命令列應用程式，能處理學術論文並產生簡潔、結構化的摘要。它利用OpenAI的GPT API分析文件，提取摘要、引言、方法、結果與結論等重要章節。用戶可以自訂摘要長度並選擇Markdown或純文字作為輸出格式。此工具支援多個檔案批次處理，方便整合到既有的研究流程中。透過將複雜的研究內容濃縮為清晰易讀的整體概述，Paper Summarizer幫助用戶快速掌握重點，提升工作效率且不犧牲精確度。