Wizard Language 是一種建立於 TypeScript 上的宣告式領域專用語言，用於撰寫作為向導的 AI 助手。開發者在簡潔的 DSL 中定義意圖驅動的步驟、提示、工具調用、記憶存儲與分支邏輯。底層則將這些定義編譯為協調的 LLM 呼叫，管理語境、非同步流程與錯誤處理。它能加速聊天機器人、資料檢索助手和自動化流程的原型設計，並將提示工程與狀態管理抽象成可重用的元件。

Hugging Face Agents課程是一條全面的學習路徑，引導使用者設計、實作並部署自主AI代理人。課程包含串聯語言模型、整合外部API、自訂提示詞及評估代理決策的程式範例。學員將建立應用於問答、資料分析與工作流程自動化的代理人，並實務體驗Hugging Face Transformers、Agent API與Jupyter筆記本，以加速實務AI開發。

Justinvarghese511的代理課程是一個結構化學習計畫，裝備開發者設計、實作與部署AI代理的技能。透過逐步教程，學員可學會設計代理決策流程、整合外部API、管理背景資訊與記憶。課程包含實作範例、Jupyter筆記本與練習，建立能自動提取資料、回應對話、執行多步任務的代理。學完後，學員將擁有一系列可用的AI代理專案與產線部署的最佳實務。

Agents-Prompts 是一個完整的 GitHub 儲存庫，為開發者提供一套結構化的可定制提示模板集合，用於建立智能 AI 代理。這些模板涵蓋記憶管理、動態指令更新、多代理協調、決策邏輯和 API 集成等核心功能。用戶可以組合和匹配模板來定義代理角色、任務和對話流程，實現快速測試和原型設計。該倉庫也包括與主要 LLM 服務器的界面範例、連結代理行動範例，以及進行自主流程設計的最佳實踐指南。通過利用這些可重用的提示範式，團隊能夠促進開發速度，維持代理間的一致性，並聚焦於較高層次的應用邏輯而非底層提示工程。

AI 代理構思聊天機器人系統提示提供了一個全面的框架，用於概念化及建構 AI 代理。它利用詳細的提示集引導使用者定義代理的用途、用戶角色、輸入/輸出規格、錯誤處理與操作工作流程。每個部分都提示使用者考慮關鍵組件如知識來源、決策邏輯和整合需求。範本支援反覆優化，允許修改指令和參數設定。設計可即時與 OpenAI 的 ChatGPT 或 API 實作配合，使得快速原型設計與部署成為可能。不論是客戶服務聊天機器人、虛擬助手或專門建議引擎，此系統提示能簡化構思階段並確保 AI 代理設計的魄力與完整性。

AI Context Optimization 提供一套全面的工具包，供提示工程師和開發人員優化生成式 AI 的語境窗口。它利用語境相關性評分來識別並保留關鍵資訊，執行自動摘要以濃縮較長的歷史記錄，並實施代幣預算管理以避免超出 API 限制。用戶可以將其整合到聊天機器人、檢索增強生成流程和記憶系統中。可配置的參數允許調整壓縮的激進程度和相關性閾值。在保持語義連貫的同時剔除雜訊，提升響應品質、降低運營成本，並簡化各種 LLM 提供商的提示設計。

AI Prompt Search是一個強大的平台，旨在幫助用戶探索、創建和增強AI生成的提示。擁有全面的庫和先進的搜索功能，它幫助用戶發現多個AI模型的提示，包括ChatGPT、Bard、Claude 2、Llama、Midjourney、Dalle和Stable Diffusion。使用AI Prompt Search，您可以提高提示工程技能，節省時間，改善輸出質量，同時降低API成本。

AI Prompt Studio是一個全面的工具，旨在簡化和優化提示工程的工作流程。它為用戶提供先進的功能，以便輕鬆組織、連結和獲取見解。用戶可以下載詳細的模型資訊，並可以訪問多種功能，提升他們的提示工程任務。不論是生成提示還是與現有的AI模型集成，AI Prompt Studio作為所有提示工程需求的一站式解決方案。

AIExperts.me 是一個平台，企業可以聘請經過審核的 AI 專家和提示工程師，為其定制的 AI 開發項目提供服務。無論您需要 AI 提示工程、AI 應用開發或定制的 AI 聊天機器人，該平台都會將您連接到專門從事這些領域的專業人士。通過結合人類專業知識與先進的 AI，AIExperts.me 旨在提供高質量、量身定制的解決方案，增強企業運營並改善客戶互動。

AIFlow Guru是一個全面的AI代理協調平台，讓開發者、數據科學家和業務分析師可以用類似流程圖的界面構建自主代理工作流程。通過連接預設模組如提示範本、LLM連接器（OpenAI、Anthropic、Cohere）、檢索工具和自定義邏輯模組，使用者可以組合複雜的流程管線，自動化數據擷取、摘要、分類和決策支持等任務。平台支持排程、平行運行、錯誤管理及績效儀表板，提供全方位的可見性和擴展性。它抽象化基礎設施細節，支援雲端和內部部署，確保安全性與合規性。AIFlow Guru能加速企業內的AI應用，縮短開發時間並促進可重用的工作流程在團隊間的分享。

AIPE集中管理人工智慧代理的協調，提供可插拔模組用於記憶、規劃、工具使用和多代理合作。開發者可以定義代理角色，結合向量存儲納入上下文，並整合外部API或資料庫。此框架提供內建的網頁儀表板與命令列工具，用於測試提示、監控代理狀態和串聯任務。AIPE支援多種記憶後端，如Redis、SQLite及記憶體存取。其多代理設定允許分配專業角色—資料擷取、分析、摘要—以合作處理複雜查詢。透過抽象化提示工程、API包裝器與錯誤處理，AIPE加速文件問答、客戶支持與自動流程的AI驅動助理部署。

Anti-Agent-Agent提供一個可程式設計的框架，用於生成對話模型的對抗性與防禦性AI代理。它自動化提示構建、場景模擬與漏洞掃描，產生詳細的安全報告與指標。此工具包支持與OpenAI等主要LLM供應商及本地模型運行時的整合。開發者可以定義自訂提示範本，控制代理角色，並排程定期測試。此框架記錄每次互動，標記潛在弱點，並建議改善措施，以強化AI代理的防禦能力，提供在聊天機器人與虛擬助理部署中的端到端對抗測試與韌性評估解決方案。

BuildOwn.AI 是一本全面的指南，旨在幫助開發人員使用大型語言模型構建真實世界的 AI 應用程序。這本書對於初學者和經驗豐富的開發人員都很理想，著重於基本的 AI 概念和實用應用。該指南涵蓋了本地運行模型、提示工程、數據提取、微調以及像檢索增強生成（RAG）和工具自動化等高級技術等主題。無論您使用 Python、JavaScript 還是其他語言編碼，BuildOwn.AI 都提供了可供您調整至優選平台的寶貴見解。

ChatDev IDE提供了一個全面的環境來開發AI代理。它專為希望構建智能非玩家角色（NPC）或強大的虛擬助手的創作者量身定制。該工具的獨特功能允許用戶個性化每個代理，確保滿足特定需求或場景。通過利用其遊戲模式、聊天模式和提示IDE，開發者可以通過提高互動性和功能性來吸引用戶。對於遊戲開發者、教育工作者或希望增強客戶互動的企業來說，ChatDev開啟了一個可能性之窗。

CL4R1T4S通過提供核心抽象：Agent、Memory、Tools和Chain，幫助開發者構建AI代理。代理可以使用LLM來處理輸入、調用外部函數，並在會話中維持上下文。記憶模塊可存儲對話歷史或領域知識。工具可以封裝API調用，讓代理能夠獲取數據或執行操作。鏈定義了多步複雜任務的序列，例如文檔分析、數據擷取或反覆查詢。框架透明處理提示模板、函數調用和錯誤處理。有了CL4R1T4S，團隊可以原型化聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，利用Clojure的函數式範式和豐富生態系統。

DelphiGemini提供一個輕量級且易於使用的封裝，適用於Delphi開發者與Google Gemini LLM API交互。它管理驗證、請求格式化與回應解析，讓你能傳送提示詞並獲得文字完成或聊天回應。支援串流輸出，可以實時顯示Token。此函式庫也提供同步和非同步方法、可配置的逾時設定與詳細的錯誤回報。用它來建立聊天機器人、內容產生器、翻譯器、摘要器或任何AI驅動的功能，直接在Delphi應用中實現。

DB-conv是一個輕量的Python函式庫，設計用於實現SQL資料庫的對話式AI。安裝後，開發者可以用資料庫連線細節和大語言模型提供者的憑證進行配置。DB-conv負責架構反思、從使用者提示中構建優化的SQL、執行查詢並以表格或圖表顯示結果。它支援多個資料庫引擎、快取、查詢日誌和自訂提示模板。透過抽象提示工程與SQL生成，讓建立聊天機器人、語音助理或網頁介面進行自主資料探索變得簡單。

EasyPrompt 是一款創新的 AI 工具，通過提供精選提示、可搜尋的聊天歷史和筆記功能，提升 ChatGPT 使用者的體驗。它提供了一個 Telegram 聊天機器人，顯著改善 AI 互動，使其適合個人和專業使用。此工具旨在簡化和優化提示工程，確保使用者能最大限度地利用其 AI 生成的內容，而不需要技術專業知識。

Prompt Dress是一個創新的瀏覽器擴展，旨在輕鬆組織和保存您的生成AI提示。不論您是AI模型的普通使用者還是高級提示工程師，這個工具簡化了各種提示的管理和檢索。它支持多種平台，確保您隨時能夠掌握您的基本AI提示。通過Prompt Dress提升您的生產力，簡化您的提示流程。增強您的AI互動，永遠不再遺失提示。

Unremarkable AI Experts 是一個可擴展的平台，擁有數十個專門的 AI 代理——稱為專家——它們解決常見的工作流程，無需手動提示工程。每個專家都優化用於會議摘要生成、程式碼除錯、電子郵件撰寫、情感分析、市場調研和高級資料查詢等任務。開發者可以瀏覽專家目錄，在網頁演練場測試代理，並通過 REST 端點或 SDK 將其整合到應用中。可以通過調整參數自訂專家行為，將多個專家串聯用於複雜流程，部署隔離實例保護資料隱私，並利用使用分析控制成本。這樣能大幅簡化在不同產業和應用場景中建立多功能 AI 助手的流程。