AI Data Viz代理利用大型語言模型來解讀自由格式的文本指令，然後協調數據處理和繪圖庫來產生代碼並渲染可視化。用戶可以上傳CSV或JSON格式的數據集，或直接傳入pandas DataFrame。一旦提供數據集，代理可根據提示（如「顯示各季度銷售平均值，按最暢銷產品分類」）篩選、分組並聚合數據。它支持多種類型的圖表，包括長條、折線、散點、圓餅、直方圖和熱圖，並可自訂顏色、標籤和註解。該代理作為Python套件運行，提供選擇性的CLI和API接口，可整合到筆記本、Web服務或自動化報告流程中。

Chat-With-Data 是基於 Python 的工具和網頁界面，建構於 Streamlit、LangChain 以及 OpenAI GPT API 之上。它會自動解析表格數據或資料庫 schema，建立理解自然語言查詢的 AI 代理。在內部，它會將大型表格分塊、建立語義搜尋的嵌入索引，並形成動態提示，以產生具語境感應的回應。用戶可以提問「本季度銷售前五名的區域是哪些？」，或「顯示每個類別的營收柱狀圖」，並直接在界面得到答案或互動圖表，無需撰寫 SQL 或 pandas 代碼。平台可在本地或伺服器上運行，確保資料隱私，同時加快探索分析流程，適合技術和非技術用戶。

資料分析代理將一個基於 LLM 的代理包裝在 Pandas DataFrame 周圍，讓用戶可以透過自然語言進行探索性資料分析。當用戶提出問題時，代理會生成所需的 Python 程式碼，執行並返回結果或圖表。如果查詢模糊不清，會先提出澄清問題再繼續。它支援資料篩選、分組、彙總、統計摘要，以及像 Matplotlib 或 Seaborn 這樣的視覺化庫，以提供即時洞察，簡化分析流程並減少撰寫範本程式碼的需求。

Data Analysis LLM Agent是一個自我託管的Python套件，能與OpenAI和其他LLM API整合，實現端到端的資料探索流程。提供資料集（CSV、JSON、Excel或資料庫連線）後，能產生資料清理、特徵工程、探索性視覺化（直方圖、散點圖、相關矩陣）及統計摘要的程式碼。它解析自然語言查詢，動態進行分析，更新視覺化，並產生敘述性報告。用戶可獲得可重現的Python腳本與對話交互，使程式設計師與非程式設計師都能有效率且合規地獲取洞察。

DataAgent 利用基於 LLM 的先進 AI 代理探索數據集、產生洞見，自動組建機器學習管道。用戶只需指向 CSV、SQL 表格或 Pandas DataFrame 並以自然語言提問。代理會解讀查詢、執行分析程式碼、可視化結果，甚至撰寫模組化的 Python 腳本來完成 ETL 和建模任務。它簡化整個資料科學流程，減少樣板碼並加快實驗速度。

GPT Auto Data Analytics讓資料專業人員能夠利用GPT模型自動檢查任何CSV資料集。它執行資料品質評估、識別異常、生成資料字典、計算描述性統計和相關性，並產生視覺化圖表。接著，它產生敘事洞察和建議。作為命令列工具與Python SDK提供，能無縫整合至Jupyter筆記本或數據管道，加速資料理解與決策支持，而無需手動撰寫程式碼。