AgentRails使Rails開發者能夠構建利用大型語言模型進行自然語言理解和生成的智能代理。開發者可以定義自定義工具和工作流程，保持對話狀態跨請求，並無縫整合到Rails控制器和視圖中。它抽象化與OpenAI等供應商的API調用，並支持快速原型製作AI驅動的功能，從聊天機器人到內容生成器，同時遵循Rails的配置和部署規範。

BAML Agents 為尋找模組化、可擴展平台來構建自主代理的開發者和AI實踐者設計。它提供基於插件的架構，以實現自定義工具的無縫整合；一個用於維持對話上下文的記憶子系統；以及內建支持多步推理流程。使用BAML Agents，使用者可以快速設置代理行為、連接外部API，並協調複雜任務，而無需重新發明常用的代理模式。其輕量設計和清晰抽象使其非常適合原型設計、研究和各種自動化場景的生產部署。

SeeAct 設計目的是為視覺語言代理提供雙階段管線：由大型語言模型驅動的規劃模塊生成基於觀察場景的子目標，執行模塊將子目標轉化為環境特定的行動。感知骨幹從圖像或模擬中提取物件與場景特徵。模塊化架構允許輕鬆替換規劃器或感知網絡，並支持在 AI2-THOR、Habitat 及自訂環境中的評估。SeeAct 促進互動式 embodied AI 研究，提供端到端的任務分解、歸屬與執行。