這個開源框架結合了AgentSimJs的智能體建模庫與Three.js的3D圖形引擎，提供交互式的瀏覽器多智能體模擬。用戶可以定義智能體類型、行為和環境規則，配置碰撞檢測和事件處理，並以可定制的渲染選項實時視覺化模擬。該庫支持動態控制、場景管理和性能調優，非常適合用於研究、教育和複雜智能體場景的原型設計。

Poke-Env旨在透過提供完整的Python介面來簡化寶可夢Showdown對戰的AI代理建立與評估工作。它處理與Pokémon Showdown伺服器的通訊、解析遊戲狀態資料，並利用事件驅動架構管理每回合的行動。用戶可以擴展基本玩家類別以實作使用強化學習或啟發式演算法的自訂策略。此框架支援內建的對戰模擬、平行對戰以及詳細記錄行動、獎勵與結果，便於複現研究。藉由抽象底層網路與解析任務，Poke-Env讓AI研究人員與開發者專注於演算法設計、性能優化與策略比較。

Deci AI 是一個綜合性的深度學習加速平台，旨在協助 AI 開發者建立、優化和部署超快速的生產就緒模型。透過利用先進的神經網絡架構搜索和優化技術，Deci AI 確保模型完美符合特定的性能和硬體需求。該平台支援各種框架和硬體配置，使其對不同應用廣泛適用。Deci AI 的工具簡化了開發過程，使用戶能夠更專注於 AI 應用的創新面，而非模型調優和部署的複雜性。