AI Library提供一個設計和運行AI代理的全面框架。它包括代理構建器、鏈協調、模型接口、工具整合及向量存儲支持。平台採用API優先的方法，附有豐富的文檔和範例項目。無論是創建聊天機器人、數據檢索代理還是自動化助手，AI Library的模塊化架構確保每個組件——如語言模型、記憶存儲和外部工具——都能被輕鬆配置、組合及在生產環境中監控。

Amazon Bedrock Agents Outfit助手是一個示範應用，展示如何在AWS上構建多模態AI驅動的時尚顧問。用戶上傳衣物照片並指定風格偏好；代理使用Bedrock模型處理視覺輸入，生成穿搭建議，並通過聊天界面呈現。其融合文本生成、圖像理解和無伺服器AWS服務，提供可擴展且可定制的時尚推薦系統範本。

Appliful 是一個全面的 NextJS 應用程序，促進 AI 創業的快速開發。它提供了一系列預先構建的工具和功能，簡化流程，使用戶能夠在一天內從概念到啟動。通過利用前沿技術，Appliful 大幅減少了開發時間和成本。該平台專為希望創建可擴展網絡應用的企業家、開發者和團隊量身定做。無論您是剛起步還是尋求擴展，Appliful 擁有您成功所需的一切。

Artifactory 是一款先進的 AI 驅動工具，旨在簡化遊戲資產的創建。它能快速生成各種遊戲組件，如角色、圖示和背景，讓遊戲開發者具備快速原型設計的能力。該平台受到行業領導專業人士的信任，並確保高品質的資產能在最短時間內準備好。透過其直觀的界面和強大的 AI，Artifactory 將傳統耗時的資產創建過程轉變為快速愉悅的任務。

Augini允許開發者設計能解讀用戶輸入、調用外部API、載入情境記憶，並產生連貫、多輪回應的智能代理。用戶可為每個代理配置可自訂的工具組，例如網路搜索、資料庫查詢、檔案操作或自定義Python函數。內建記憶模組能保留會話狀態，確保情境連貫性。Augini的聲明式API支持建立包含分支邏輯、重試和錯誤處理的複雜多步工作流程。它與OpenAI、Anthropic、Azure AI等主要LLM供應商無縫整合，並支持獨立腳本、Docker容器或擴展微服務的部署。Augini幫助團隊快速原型設計、測試並維護生成式AI代理於生產環境中。

autogen4j 是一個輕量級的 Java 函式庫，旨在抽象建立自主 AI 代理的複雜性。它提供核心模組用於規劃、記憶體存儲與行動執行，使代理能將高層次的目標拆解成連續的子任務。該框架與 LLM 提供者（如 OpenAI、Anthropic）整合，並允許註冊自訂工具（HTTP 客戶端、資料庫連接器、檔案輸入輸出）。開發者透過流暢的 DSL 或註解來定義代理，快速組裝資料豐富、自動化報告與對話機器人的流程。一個可擴展的插件系統確保靈活性，實現多樣應用的微調行為。

Kurtosis AutoGPT套件是一個AI代理框架，以Kurtosis模組包裝，能在最少努力下提供一個完整配置的AutoGPT環境。它配置並連接PostgreSQL、Redis和向量存儲，然後注入API金鑰和代理腳本到網絡中。通過Docker和Kurtosis CLI，您可以啟動隔離的代理實例、查看日誌、調整預算和管理網絡策略。此套件消除了基礎設施障礙，使團隊能快速開發、測試並擴展自主GPT驅動的工作流程，並確保可重複性。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

Besser Agentic Framework提供模組化工具包，用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態，以及監控執行狀況。基於Python，支援可擴展的插件介面、多代理協作，以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理，全部在統一框架中完成。

BotPlayers是一個多功能的開源框架，旨在簡化AI驅動的遊戲代理的開發與部署。它具有支持截屏爬取、Web API或自訂模擬界面的彈性環境抽象層，允許代理與各種遊戲交互。框架內置強化學習算法、遺傳算法和基於規則的啟發式策略，並附有數據記錄、模型檢查點和性能視覺化工具。其模塊化插件系統讓開發者可用Python或Java自訂感測器、行動和AI策略。BotPlayers亦提供YAML配置快速原型開發和自動化訓練、評估流程。支持Windows、Linux和macOS等多平台，加速智能遊戲代理的實驗與商用。

LangGraph 提供基於圖形的抽象來設計 AI 代理的工作流程。開發者定義代表提示、工具、資料源或決策邏輯的節點，然後用邊連接這些節點形成一個有向圖。在運行時，LangGraph 遍歷該圖，按順序或平行執行 LLM 呼叫、API 請求和自定義函數。內建的快取、錯誤處理、日誌與併發支援，確保代理行為的健壯性。可擴充的節點和邊範板允許用戶整合任何外部服務或模型，使 LangGraph 理想於建立聊天機器人、資料管道、自動化工作者和研究助手，無需複雜的範例程式碼。

Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

CodeFuse-muAgent是一個基於Python的開源框架，用於協調多個自主AI代理，共同解決複雜任務。開發者定義擁有專門技能（如資料處理、自然語言理解或外部API互動）的個別代理，並配置通信協議以進行動態任務委派。該框架提供集中式記憶管理、日誌記錄與監控功能，保持模組獨立，並支援與流行的LLMs和自訂AI模型的整合。利用CodeFuse-muAgent，團隊可以建立模組化AI工作流程、自動化多步驟流程，以及在不同環境中擴展部署。彈性的設定檔與可擴充的API，支持快速原型設計、測試及微調，適用於客戶支援、內容產生管線、研究助理等多種應用場景。

Council提供了一個結構化的環境，用於設計AI代理，包括定義角色、串聯任務和集成外部工具或API。用戶可以配置記憶存儲、管理代理狀態並實現定制的推理管道。Council的插件架構支持與NLP服務、數據源和第三方工具的無縫整合，使您能夠快速建立和部署協調執行複雜任務的多代理系統，並保證其可靠性。

CrewAI Agent Generator 利用命令列界面，初始化具有結構化資料夾、範例提示模板、工具定義與測試框架的新 AI 代理專案。可連結 OpenAI、Azure 或自訂 LLM 端點；用向量儲存管理代理記憶；協調多個代理於合作流程；檢視詳細對話紀錄；並以一鍵部署到 Vercel、AWS Lambda 或 Docker，內建部署腳本。加速開發並確保專案架構一致性。

crewAI Playground 是一個用於構建和實驗人工智慧驅動代理的工具包和沙箱環境。您可以透過配置文件或程式碼定義代理，指明提示內容、工具和記憶模組。這個平台能同時運行多個代理，處理訊息路由，並記錄對話歷史。它支援外部數據源插件整合、可自定義的記憶後端（記憶中或持久存儲），以及用於測試的網頁界面。使用它可以在正式部署前原型設計聊天機器人、虛擬助手和自動化工作流程。

CSS Genius利用人工智慧來改變開發者和設計師創建用戶界面的方式。用戶可以在短短幾分鐘內生成可自定義的組件，使他們能夠專注於構建創新應用程序，而不會因編碼的複雜性而受到阻礙。這款強大的工具非常適合希望在保持創意的同時，享受無憂設計體驗的人。

本專案展示了一個完整的架構，用於利用LlamaIndex建立具檢索增強的AI代理。它引導開發者完成整個流程，從文件導入和向量存儲建立，到定義適合情境的問題與答案的自訂代理循環。藉由LlamaIndex強大的索引與檢索能力，使用者可以整合任何符合OpenAI標準的語言模型、客製化提示範本，以及通過CLI界面管理對話流程。其模組化架構支援多種資料連結器、插件擴展與動態回應自定義，實現企業級知識助理、互動式聊天機器人與研究工具的快速原型開發。此解決方案簡化了在Python中建立專屬領域的AI代理，確保擴展性、彈性與整合便利性。

CV Agents 作為多個電腦視覺 AI 模型的集中中心，通過直觀的網頁界面存取。它支援基於 YOLO 的物體偵測代理、使用 U-Net 變體的語義分割，以及由卷積神經網絡驅動的影像分類。用戶可以上傳單一圖像或影片串流，調整偵測閾值，選擇輸出格式如邊界框或分割蒙版，並直接下載結果。平台會自動調整運算資源以實現低延遲推論，並記錄性能指標供分析。開發者可以快速建立視覺流程範型，企業則能將 REST API 整合至生產系統，加快自訂視覺解決方案的部署，無需繁瑣的基礎建設管理。

Cyrano 是一個開源的 Python 框架和 CLI，用於創建通過自然語言提示協調大型語言模型和外部工具的 AI 代理。用戶可以自定義工具（函數）、配置記憶體和令牌限制，並處理回調。Cyrano 負責解析來自 LLM 的 JSON 回應，並依序執行指定的工具。它強調簡單性、模組化和零外部依賴，使開發者能快速原型化聊天機器人、建立自動化工作流程並將 AI 功能整合到應用中。