LLPhant 是一個開源的 Python 框架，讓開發者能建立多功能的 LLM 驅動代理。提供整合工具（API、搜尋、資料庫）、多輪對話記憶管理以及可自訂的決策循環。支援多個 LLM 後端（如 OpenAI、Hugging Face 及其他），插件式組件，以及配置驅動的工作流程，加快代理開發。可用於原型開發聊天機器人、自動化任務或建立融入外部工具與情境記憶的數位助手，免寫繁瑣重複碼。

Castorice-LLM-Service提供標準化的HTTP介面，讓用戶能即時與多種大型語言模型供應商互動。開發者可以透過環境變數或設定檔配置多個後端，包括雲端API和自託管模型。它支援結合檢索的增強生成，實現上下文感知回應。如請求批次能提升吞吐量與降低成本，串流端點則能逐字傳送回應。內建快取、RBAC及與Prometheus相容的指標，有助於確保在本地或雲端安全、擴展且易於監控的部署。