PommerLearn使研究人員和開發者能在Pommerman遊戲環境中訓練多智能體RL機器人。它包含現成的流行演算法（PPO、DQN）實作、彈性的超參數配置文件、自動記錄和訓練指標可視化、模型檢查點和評估腳本。其模組化架構便於擴充新演算法、自訂環境及整合標準ML庫如PyTorch。

此倉庫提供完整的多智能體強化學習算法套件，包括MADDPG、DDPG、PPO等，並整合標準基準如Multi-Agent Particle Environment與OpenAI Gym。具有可自訂的環境包裝器、可設定的訓練腳本、實時日誌記錄與性能評估指標。用戶可以輕鬆擴展算法、適應自訂任務，並在合作與對抗設定中比較策略，只需最少的設置。