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實體提取
專業實體提取工具
專為高效與穩定性設計的實體提取工具,是實現專業成果的不二選擇。
實體提取
Manus JS
一個JavaScript AI助手庫,能分析網頁內容、總結內容、回應研究查詢、提取見解並生成引用。
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Manus JS 是什麼?
Manus JS是一個客端JavaScript庫,可將一個智慧研究助手嵌入任何網頁。它掃描並理解HTML內容,然後利用AI生成文章摘要、回答具體問題並附有參考來源、提取命名實體,以及產出多種格式的引用清單。開發者可以自訂提示字串、資料來源和UI元件以符合品牌。Manus JS可在快取內容下離線運作,亦可連接AI API進行即時研究,適用於學術作品集、新聞聚合網站或知識庫平台,旨在讓用戶即時獲得見解。
Manus JS 核心功能
Manus JS 優缺點
Graph_RAG
Graph_RAG實現利用RAG的知識圖譜創建,整合文件檢索、實體/關係抽取與圖形資料庫查詢以獲取精確答案。
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Graph_RAG 是什麼?
Graph_RAG是一個用Python打造的框架,設計用來構建和查詢知識圖譜,以支援檢索增強生成(RAG)。它支持非結構化文件的導入,透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係,並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG,開發者可建立連結的知識圖譜,執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑,並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例,促進端到端的RAG應用,提升答案的準確度與解釋性,藉由結構化知識表徵。
Graph_RAG 核心功能
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