Assisterr 站在 AI 生態系統的最前沿，提供去中心化的小型語言模型 (SLM)。這些模型使社區能夠為各種獨特挑戰打造量身定制的解決方案。通過促進一個用戶可以提出現實問題的生態系統，Assisterr 允許每個 SLM 專注於不同的領域，創造一個強大的問題解決能力網絡。這種去中心化的方式確保用戶可以獲得高特異性和良好管理的 AI 工具，為創新和協作的 AI 環境做出貢獻。

Bosch AI旨在利用先進的AI提升數位化的世界，讓生活更輕鬆和安全。他們利用來自230多個Bosch工廠的數據，進行安全、穩健且可解釋的AI研究。他們專注於各種行業的現實應用，並促進與業界和學術領袖的合作，以擴展其研究網絡。

在Mangus，我們相信持續學習是解鎖潛能和推動進步的關鍵。我們的平台提供獨特的量身定制培訓計劃、資源和專家指導，旨在幫助個人和組織達成目標。Mangus專注於實際應用和可行的見解，為你迎接未來挑戰做好準備，無論你是希望提升技能、再培訓或在工作場所培養學習文化。加入我們，一同踏上個人和職業成長的旅程。

FMAS（Flexible Multi-Agent System）是一個開源的Python函式庫，用於建立、運行和視覺化多代理模擬。您可以定義具有自訂決策邏輯的代理、配置環境模型、設置通訊渠道來進行通信，並執行可擴展的模擬。FMAS提供監控代理狀態、除錯交互和匯出結果的鉤子。其模組化架構支援用於視覺化、度量收集及與外部資料源整合的插件，非常適合研究、教育和自主系統的實際原型。

LobeHub 提供一系列功能，旨在使每個人都能輕鬆開發 AI 模型。用戶可以輕鬆上傳數據集，選擇模型規格，並通過簡單的界面調整參數。該平台還提供整合選項，允許用戶迅速將模型部署到現實應用中。通過簡化模型訓練過程，LobeHub 滿足初學者和經驗豐富開發者對效率和易用性的需求。