GenAI Agents SDK 是一個開源的Python函式庫，旨在協助開發者利用大型語言模型建立自主的AI代理。它提供一個核心代理範本，具有可插拔的模組，用於記憶儲存、工具介面、規劃策略與執行循環。你可以設定代理致電外部API、讀寫檔案、執行搜尋或與資料庫互動。其模組化設計確保易於客製化、快速原型開發，以及新功能的無縫整合，促進打造具備推理、規劃與在現實場景中行動的動態自主AI應用。

GenPen.AI 是一個開創性的集成開發環境 (IDE)，利用非常大型的語言模型 (VLLMs) 在幾分鐘內將設計提示轉換為功能完整的 REST API。它與 OpenAPI 無縫集成，提供自動文檔、加速調試並確保可擴展的企業級解決方案。GenPen.AI 旨在通過簡化和自動化代碼生成過程來革新軟件開發。

Google Gemini是谷歌最新和最先進的大型語言模型（LLM），具備多模態處理能力。它從頭開始構建，能夠處理文本、代碼、音頻、圖像和視頻，提供無與倫比的多樣性和性能。這個AI模型有三種配置 – Ultra、Pro和Nano – 每種配置都針對不同的性能水平和與現有谷歌服務的整合，成為開發人員、企業和內容創作者的強大工具。

GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器，能將高層指令拆解為子任務，一個執行器，管理工具調用和互動，以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM，可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM，並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發，用於研究、自動化與應用原型設計。

gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。

Hypercharge AI 是一款精密的以行動為主的聊天機器人，透過在不同的大型語言模型 (LLM) 上執行最多 10 個平行提示來增強 AI 的可靠性。這種方法對於驗證結果、提示工程和 LLM 基準測試至關重要。通過利用 GPT-4o 和其他 LLM，Hypercharge AI 確保 AI 回應的一致性和信心，使其成為任何依賴 AI 驅動解決方案的人的寶貴工具。

iNextLabs提供先進的AI驅動解決方案，旨在幫助企業自動化日常運營並增強客戶互動。我們專注於生成性AI和大型語言模型（LLM），我們的平台提供行業特定的應用程序，以簡化工作流程並提供個性化的體驗。無論您是想通過智能聊天機器人改善客戶服務，還是自動化管理任務，iNextLabs都有工具和技術來提升您的業務表現。

Labs是一個開源、可嵌入的領域專用語言，用於定義和執行使用大型語言模型的AI代理。它提供聲明提示、管理上下文、條件分支和集成外部工具（如數據庫、API）的結構。使用Labs，開發者可以將代理工作流程描述為代碼，協調多步任務，如資料檢索、分析和生成。該框架將DSL腳本編譯成可執行的管道，可用於本地或生產環境。Labs支持交互式REPL、命令列工具，並與標準LLM提供商集成。其模組化架構允許輕鬆擴展自定義函數和工具，促進快速原型及可維護的代理開發。輕量運行時確保低資源開銷，無縫嵌入現有應用。

Lagent是一個以開發者為中心的框架，能讓用戶在大語言模型之上建立智能代理。它提供動態規劃模塊，將任務拆解為子目標，並存儲長期會話的上下文的記憶庫，以及外部工具調用的API整合界面。有可定制的管道，使用者可以定義代理行為、提示策略、錯誤處理和輸出解析。Lagent的日誌和除錯工具可以監控決策過程，支持本地、雲端或企業部署的可擴展架構。它促使建構自主助理、資料分析器與工作流程自動化。

LangBot 是一個自託管、開源的平台，可在多個訊息渠道間實現大型語言模型的無縫整合。它提供基於網頁的 UI，用於部署與管理機器人，支援 OpenAI、DeepSeek 和本地 LLM 等模型供應商，並適配於 QQ、微信、Discord、Slack、飛書和丁丁通等平台。開發者可以配置對話工作流程、實施流量限制策略，並利用插件擴展功能。LangBot 針對擴展性而設，將訊息處理、模型互動與分析統一在一個框架中，加速企業聊天 AI 應用的開發，例如客服、內部通知與社群管理。

LeanAgent 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化自主 AI 代理的建立。它提供內建的規劃模組，利用大型語言模型進行決策，擴展性強的工具集成層可調用外部 API 或自定義腳本，並具有能在多次交互中保留上下文的記憶管理系統。開發者可以配置代理工作流程、加入自定義工具，快速進行除錯並部署適用於各種領域的生產級代理。

LightOn 的生成式人工智慧平台 Paradigm 提供私有、可擴展和可定制的解決方案，釋放商業生產力。該平台利用大型語言模型的力量來創建、評估、分享和迭代提示，並微調模型。Paradigm 旨在滿足大公司、政府機構和公共機構的需求，提供量身定制、高效率的人工智慧解決方案以滿足多樣化的商業需求。隨著無縫訪問提示/模型列表和相關的商業 KPI，Paradigm 確保安全且靈活的部署以適應企業基礎架構。

LlamaIndex是一個面向開發者的Python庫，旨在彌合大型語言模型與私有或領域專用數據之間的鴻溝。它提供多種類型的索引，如向量索引、樹狀索引和關鍵詞索引，以及數據庫、文件系統和Web API的適配器。該框架包含將文檔切片成節點、利用流行的嵌入模型進行嵌入，並進行智能檢索以提供上下文的工具。配備內建緩存、查詢模式和節點管理功能，LlamaIndex使構建檢索增強生成變得簡單，能在聊天機器人、問答服務和分析管道中提供高精度且豐富上下文的回應。

LlamaIndex 是一個創新框架，使用於開發人員創建利用大型語言模型的應用程序。通過提供連接自定義數據源的工具，LlamaIndex 確保在生成 AI 應用程序中有效利用您的數據。它支持各種格式和數據類型，使私人和公共數據源的無縫集成和管理成為可能。這使得建立智能應用程序變得更加容易，能準確回應用戶查詢或使用上下文數據執行任務，從而提高運營效率。

0LLM提供了一個強健且可擴展的平台，用於開發和管理大規模語言模型。它配備了先進的工具和功能，以促進無縫集成、模型訓練和部署。0LLM旨在通過提供直觀的界面、全面的支持和增強的性能，簡化創建強大AI驅動解決方案的過程。其主要目標是幫助開發人員和企業充分利用AI和語言模型的潛力。

xAI是一家由Elon Musk創立的人工智慧公司，專注於利用人工智慧推進科學理解和創新。其主要產品Grok利用大型語言模型(LLMs)提供實時數據解釋和洞察，結合效率與受流行文化啟發的獨特幽默邊緣。該公司旨在部署人工智慧以加快人類的發現並強化數據驅動的決策。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。

LLM Maze Agent框架提供了一個基於Python的環境，用於構建能夠利用大型語言模型導航網格迷宮的智能代理。通過結合模塊化環境介面、思路鏈提示模板和啟發式規劃，代理迭代詢問LLM以決定移動方向，適應障礙物並更新其內部狀態表示。支持OpenAI和Hugging Face模型的開箱即用，並可配置迷宮生成和逐步調試，方便實驗不同策略。研究人員可以調整獎勵函數、定義自定義觀測空間，並視覺化代理路徑來分析推理過程。這種設計使得LLM Maze Agent成為評估LLM驅動規劃、教授AI概念和基準測試空間推理任務的多功能工具。

LLM狀態機是一個開源的Python框架，專為使用明確狀態機構建AI代理而設計。開發者將狀態定義為離散步驟——每個調用一個大型語言模型或自訂邏輯——並根據輸出進行轉換。這種方法提供清晰性、可維護性和強健的錯誤處理，適用於多步、由LLM驅動的工作流程，例如文件處理、對話機器人或自動化流程。

LLMWare 作為一個全面的工具包，用於構建由大型語言模型驅動的 AI 代理。它允許用戶定義可重用的鏈條，通過簡單接口整合外部工具，管理上下文記憶狀態，並協調多步推理，涵蓋語言模型與下游服務。使用 LLMWare，開發者可插入不同模型後端，設定代理決策邏輯，並附加自定義工具包，用於網頁瀏覽、資料庫查詢或 API 呼叫等任務。其模組化設計支持快速原型開發自主代理、聊天機器人或研究助手，並提供內建日誌記錄、錯誤處理與部署適配器，適用於開發與生產環境。