ToolAgents是一個模組化的開源AI代理框架，將大型語言模型與外部工具整合，實現複雜的工作流程自動化。開發者通過集中式註冊表註冊工具，定義像API呼叫、資料庫查詢、程式碼執行與文件分析等任務端點。代理可以規劃多步操作，依據LLM輸出動態調用或鏈接工具。該框架支援串列與平行任務執行、錯誤處理，以及可擴展的插件擴充，並藉由Python API簡化智能代理的建構、測試與部署，促進資料擷取、內容生成、腳本執行與文件處理，加速原型開發與擴展自動化範圍。

X Search Assistant是一個基於AI的工具，旨在幫助用戶編寫進階的Twitter搜尋。使用此工具，您不需要記住複雜的搜尋運算符。只需用簡單的英文輸入您的查詢，LLM（大型語言模型）將生成對應的Twitter搜尋查詢。您可以選擇多種支持的LLM並根據您的需求自定義它們。該工具還提供快捷方式和標誌以提高搜尋效率，使Twitter研究變得更容易和有效。

Agentic-AI是一個開源Python框架，簡化構建利用大語言模型（如OpenAI GPT）的自主代理。它提供核心模組，用於任務規劃、記憶持久化和工具整合，讓代理可以將高層目標拆解為可執行的步驟。該框架支援基於插件的自定義工具，例如API、網頁爬取和資料庫查詢，使代理能與外部系統互動。它具備鏈式思考推理引擎，協調規劃與執行循環，支持情境記憶回想和動態決策。開發者可以輕鬆配置代理行為、監控動作日誌並擴展功能，實現多樣應用的擴展性和適應性AI自動化。

Agentic Framework是一個多功能的開源框架，設計用來簡化利用大型語言模型與MongoDB的自主AI代理的建立。它提供模組化組件來管理代理記憶、定義工具集、調度多步工作流程和模板提示。內建的MongoDB支持記憶體存儲器，使代理能在會話之間保持持久的上下文，而可插拔的工具介面允許與外部API和資料源進行無縫交互。基於Node.js，該框架包括日誌記錄、監控鉤子和部署範例，加快智能代理的原型設計與擴展。透過可定制的配置，開發者可以根據任務需求定制代理，如知識檢索、自動化客戶支持、資料分析和流程自動化，降低開發負擔並加快推向生產。

AgentReader 是一個對開發者友好的 AI 代理框架，讓您可以載入並索引各種資料來源，如 PDF、文字檔、Markdown 文件和網頁。它與主要的 LLM 供應商無縫整合，支援互動式聊天和知識庫中的問題解答。功能包括即時串流模型回應、自訂檢索管線、無頭瀏覽器的網頁爬取及擴展 ingestion 和 processing 能力的插件架構。

AI Agent Example是一個實作範例存儲庫，適合想建立智慧代理且由大型語言模型（LLM）支援的開發者與研究人員。專案包含範例碼，涵蓋代理規劃、記憶存儲與工具調用，展示如何整合外部API或自訂功能。它配備一個簡單的對話介面，能解析使用者意圖、制定行動計畫，並呼叫預定義工具來執行任務。開發者可依照範例，擴展數據排程、網頁爬取或自動資料處理等新功能。此範例採用模組化架構，加速人工智慧驅動工作流程與個性化數位助理的實驗，並提供代理協調與狀態管理的實務流程洞察。

AI Agent FletUI提供一個模組化的UI框架，用於創建由大型語言模型支援的智能聊天應用程式。它包括聊天小工具、工具整合面板、記憶存儲和事件處理器，能無縫連接任何LLM提供商。用戶可以定義自訂工具，持續管理會話上下文，並即時渲染豐富的訊息格式。該庫抽象化了Flet中UI佈局的複雜度，並簡化了工具調用流程，使得快速原型設計和基於LLM的助理部署變得方便。

AI銀行對帳單自動化與金融分析代理是一個以Python為基礎的工具，能處理原始銀行對帳文件（PDF、CSV），應用OCR和數據提取流程，並使用大型語言模型來解釋和分類每筆交易。它產生結構化帳冊、支出明細、每月摘要和未來的現金流預測。用戶可以客製化分類規則、加入預算閾值，並以JSON、CSV或HTML格式輸出報告。此代理結合傳統資料處理腳本與LLM驅動的語境分析，幾分鐘內提供可行的個人理財洞察。

CambioML專注於利用先進的LLM技術從各種文件格式中提取和轉換非結構化數據，包括PDF、HTML和圖像。該平台旨在簡化使用和隱私，允許用戶在最小化信息損失的同時自動化文件解析。它提供統一的數據檢索介面，支持多種現有語言模型以提供更具針對性的解決方案。企業可以期待效率和準確性的改善，使CambioML成為數據提取領域的領先選擇。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

ModelOp Center是一個先進的平台，旨在在企業範圍內管理、監控和管理AI模型。這款ModelOps軟件對於協調AI計劃至關重要，包括涉及生成AI和大型語言模型（LLMs）的項目。它確保所有AI模型高效運行，符合監管標準，並在其生命周期內提供價值。企業可以利用ModelOp Center來增強其AI部署的可擴展性、可靠性和合規性。

cpp-langchain在C++中實現了LangChain生態系統的核心功能。開發者可以封裝對大型語言模型的調用、定義提示模板、組合鏈條並協調調用外部工具或API的代理。包含用於維護對話狀態的記憶模組、相似度搜索的嵌入支持，以及向量數據庫的整合。模組化設計讓你可以根據特定用例自訂每個組件——LLM客戶端、提示策略、記憶後端及工具包。提供純標頭文件庫與CMake支援，簡化在Windows、Linux和macOS平台上原生AI應用的編譯，無需Python運行環境。

demo_smolagents是SmolAgents的參考實作，是一個用Python建立自主AI智慧體的微框架，這些智慧體由大型語言模型驅動。此演示包括配置單一智慧體的特定工具包、建立智慧體間通信渠道和動態管理任務交接的範例。它展示了LLM整合、工具調用、提示管理與智慧體協調模式，用於構建能根據用戶輸入和中間結果執行協調動作的多智慧體系統。

Fabrice AI讓開發者能在Node.js與瀏覽器環境中建立利用大型語言模型（LLMs）的高階AI代理系統。內建記憶模組用於保存對話歷史、工具整合以擴展代理能力並支持自訂API，以及插件系統促進社群擴充。配合類型安全的提示模板、多代理協調和可配置的運行時行為，簡化聊天機器人、任務自動化與虛擬助理的建立。跨平台設計確保無縫部署於網頁應用、無伺服器功能或桌面程式，加速智能且具上下文感知的AI服務開發。

Qingmuyili的焦點小組模擬器使用量身定制的大型語言模型（LLM）搭配定量市場分析，並與頂尖行業框架整合，以獲得深入的市場見解。這個高度先進的工具識別您最有潛力的市場區隔，提供超越傳統自動化工具的市場研究尖端方法。

GenAI Agents SDK 是一個開源的Python函式庫，旨在協助開發者利用大型語言模型建立自主的AI代理。它提供一個核心代理範本，具有可插拔的模組，用於記憶儲存、工具介面、規劃策略與執行循環。你可以設定代理致電外部API、讀寫檔案、執行搜尋或與資料庫互動。其模組化設計確保易於客製化、快速原型開發，以及新功能的無縫整合，促進打造具備推理、規劃與在現實場景中行動的動態自主AI應用。

GenPen.AI 是一個開創性的集成開發環境 (IDE)，利用非常大型的語言模型 (VLLMs) 在幾分鐘內將設計提示轉換為功能完整的 REST API。它與 OpenAPI 無縫集成，提供自動文檔、加速調試並確保可擴展的企業級解決方案。GenPen.AI 旨在通過簡化和自動化代碼生成過程來革新軟件開發。

Google Gemini是谷歌最新和最先進的大型語言模型（LLM），具備多模態處理能力。它從頭開始構建，能夠處理文本、代碼、音頻、圖像和視頻，提供無與倫比的多樣性和性能。這個AI模型有三種配置 – Ultra、Pro和Nano – 每種配置都針對不同的性能水平和與現有谷歌服務的整合，成為開發人員、企業和內容創作者的強大工具。

GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器，能將高層指令拆解為子任務，一個執行器，管理工具調用和互動，以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM，可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM，並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發，用於研究、自動化與應用原型設計。

gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。