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專業多步任務工具

專為高效與穩定性設計的多步任務工具，是實現專業成果的不二選擇。

多步任務

  • TinyAgent

    一個用於建立具有工具整合與記憶的自主GPT驅動AI代理的極簡Python框架。
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    TinyAgent 是什麼？
    TinyAgent提供一個輕量級的代理框架，用於協調以OpenAI GPT模型為核心的複雜任務。開發者安裝後設定API金鑰，定義工具或插件，並使用記憶上下文維持多步對話。TinyAgent支援串接任務、整合外部API以及持久化用戶或系統記憶。其簡潔的Python API讓您可以快速原型設計自主資料分析流程、客戶服務聊天機器人、程式碼生成助手等任務，適用於任何需要具備狀態和智慧的代理。該庫持續是完全開源、可擴展並兼容多平台。
    TinyAgent 核心功能
    • 與GPT模型協作的自主任務流程控制
    • 內建記憶管理以保存上下文
    • 自定義工具與插件整合
    • 模組化的Python API，少量樣板碼
    • 支援串接多步驟任務
    TinyAgent 優缺點

    缺點

    目前處於測試階段，功能持續演進中，可能存在不穩定或功能不完整的情況。
    完整功能需要具備一定的Python及API金鑰技術知識。
    未提供明確的價格資訊，可能限制對商業使用的了解。
    無關於手機應用程式或瀏覽器擴充套件的連結或資訊。
    直接的用戶介面有限，主要面向開發者。

    優點

    可透過簡單的裝飾器將任何Python函式轉換為AI工具。
    支持多工具串連以解決複雜任務。
    模組化且可擴充的架構，可建立可自訂的代理程式。
    彈性的代理程式建立選項，包括簡易的協調者及進階的AgentFactory。
    結構化的JSON輸出確保一致性與可靠性。
    開源且由活躍的社群與文件支持。
    整合多個LLM端點，包括OpenAI及本地LLM。

  • OCO-Agent

    一個開源的Python AI代理框架，支持自主執行任務，配備可自定義工具和記憶體的LLM驅動能力。
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    OCO-Agent 是什麼？
    OCO-Agent利用與OpenAI兼容的語言模型，將普通語言提示轉化為可執行的工作流程。它提供彈性的插件系統，支援整合外部API、Shell命令和數據處理流程。該框架在記憶中保存對話歷史和上下文，支持長時間、多步驟任務。配備CLI界面與Docker支援，OCO-Agent加快智慧助手在營運、分析和開發效率上的原型設計與部署。
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