專業多模態處理工具

專為高效與穩定性設計的多模態處理工具,是實現專業成果的不二選擇。

多模態處理

  • 一個開源的Python框架,用於構建和定制具有集成記憶體、工具和LLM支援的多模態AI代理。
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    Langroid 是什麼?
    Langroid提供一個全面的代理框架,使開發者能以最少的負擔構建复杂的AI應用。它具有模組化設計,允許自定義代理角色、用於保持上下文的有狀態記憶,並與OpenAI、Hugging Face及私有端點等大型語言模型(LLMs)無縫集成。Langroid的工具包允許代理執行代碼、從資料庫獲取數據、調用外部API,並處理文字、圖像和音頻等多模態輸入。其協調引擎管理異步工作流程和工具調用,插件系統促進代理能力擴展。通過抽象複雜的LLM互動和記憶管理,Langroid加快了聊天機器人、虛擬助手和任務自動化解決方案的開發,滿足各行業需求。
    Langroid 核心功能
    • 模組化代理架構
    • 有狀態記憶管理
    • LLM集成 (OpenAI, Hugging Face)
    • 工具與插件系統
    • 多模態輸入處理
    • 工作流程協調引擎
    • 非同步任務處理
    • 可擴展API,支持自定義整合
    Langroid 優缺點

    缺點

    沒有公開的明確定價資訊。
    找不到指向 GitHub 或開源倉庫的直接連結。
    缺少對終端用戶應用程式或市集的提及,更偏重於框架。
    對非專業開發者來說,學習曲線可能較陡峭。

    優點

    專注於多代理程式設計,實現複雜的 LLM 調度。
    模組化設計,具備可重用的代理和任務抽象。
    支持多種類型的 LLM、向量庫以及快取機制。
    詳細的代理交互可觀察性和沿革追蹤。
    開發者友好的工具,基於 Pydantic 的函數呼叫及工具/插件。
  • 一個基於Solana的AI代理框架,支持鏈上交易生成和透過LangChain處理多模態輸入。
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    Solana AI Agent Multimodal 是什麼?
    通過Web3.js實現的Solana AI Agent Multimodal。代理會使用配置的錢包私鑰自動簽署交易,提交至Solana RPC端點,並監控確認狀態。其模塊化架構支持輕鬆擴展自定義提示模板、鏈和指令構建器,以支持自動NFT鑄造、代幣交換、錢包管理機器人等用例。
  • DALI 利用整合的視覺與語言模型,使多模態文件的互動查詢與分析成為可能,以提取結構化信息。
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    DALI 是什麼?
    DALI 提供一個模組化、可擴展的 SDK,用於構建能處理圖像、PDF 和掃描文件的文件AI代理。它整合 OCR 引擎與視覺-語言模型,可以檢測佈局元素、提取表格並回答用戶查詢。開發者可以自定義管道、插入不同的LLM,並部署互動式網頁或命令行界面。內建快取、批處理和多模型協調支持,讓DALI最少代碼即可快速完成文件理解任務。
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