Autogen Quant Invest Agent利用大型語言模型，來自動化完整的量化投資流程。它連接市場、基本面及替代數據的API，進行特徵工程與統計分析，並制定算法交易策略。代理協調歷史期間的回測，產生績效報告，並進行風險評估，如回撤、Sharpe比率與VaR。有可自定義的模組，使用者可以調整策略參數，整合自定指標，並自動化投資組合再平衡規則。模組鏈的設計支持與交易執行系統或資料倉庫的無縫整合。此工具簡化系統性研究，減少手動腳本撰寫，並讓量化分析師快速建立、評估與部署投資模型。

Day Trading Agents提供一整套由人工智慧支援的模組，能自動化整個日間交易流程。平台持續獲取逐點資料並應用機器學習模型，辨識進出場點。它具有模擬歷史表現的回測工具、動態部位規模化與風險控管引擎，以及連接如Interactive Brokers和Alpaca等經紀商API的即時執行適配器。自訂策略模組可用Python開發，允許交易者整合技術分析、基本面或情緒指標。模組化架構使使用者可組合資料預處理器、預測模型及執行策略，以微調性能並降低延遲。系統亦能記錄詳細交易指標，用以績效分析與持續改善。