專業單元測試自動化工具

專為高效與穩定性設計的單元測試自動化工具,是實現專業成果的不二選擇。

單元測試自動化

  • 由人工智慧驅動的程式碼助手,用於在多種程式語言和框架中產生、除錯與優化程式碼。
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    MyCoder.ai 是什麼?
    MyCoder.ai 結合先進的自然語言處理技術與程式碼分析,來自動化軟體開發任務。用戶可以用簡單的英文描述功能,立即獲得適用於 Python、JavaScript、Java 等語言的可投入生產的程式碼片段。代理執行靜態分析,提前捕捉錯誤,生成單元測試,並提供性能調整建議。它與熱門的 IDE(如 VS Code 和 JetBrains)整合,支援 GitHub 和 GitLab 的版本控制流程。內建可應用於 AWS、Azure、GCP 雲端平台的部署範本,加速產品上市時間,並透過提供情境文件與行內程式碼檢閱,促進團隊合作。
  • TunaCode是一款由人工智慧驅動的程式編寫助手,可即時生成全端網頁應用、範例程式碼和專案 scaffolding。
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    TunaCode 是什麼?
    TunaCode 旨在透過將簡單的英語專案描述轉譯為可以投入生產的程式碼,來簡化整個軟體開發流程。藉由經過數百萬個程式碼庫訓練的先進機器學習算法,TunaCode 支援 React、Vue、Express 與 Django 等熱門框架。它可以產生具有響應式佈局的 UI 元件,定義 RESTful API、配置 SQL 或 NoSQL 資料庫模型,並產生自動化的單元測試。內建的即時編輯器讓用戶可以立即微調生成的程式碼段,版本控制整合則保證協作無縫。此外,TunaCode 還能為 AWS、Azure 或 Heroku 等雲平台產出詳細文件和部署腳本。這個全面的 AI 助手消除重複繁瑣的樣版任務,使開發者專注於創新與解決複雜問題。
  • Codebuddy是一個使用AI生成程式碼片段、解釋現有程式碼、重構函數和撰寫測試的CLI工具。
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    Codebuddy 是什麼?
    Codebuddy是一個多功能的AI助手,設計成能透過簡單的CLI介面無縫整合到開發者的現有流程中。連結至OpenAI的API後,可根據自然語言提示產生Python、JavaScript、Java等語言的語法正確程式碼片段。同時,它會分析現有程式碼,提出重構建議、找出錯誤並優化性能。內建的單元測試產生功能,讓開發者能快速建立測試案例而不需手動撰寫樣板程式碼。Codebuddy也可以草擬提交訊息、文件化函數,並以簡單英文解釋複雜的程式碼區塊。其情境感知的建議能確保推薦內容符合專案的風格和依賴,大幅縮短開發時間並提升程式碼品質。
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