AgentSpeak是基於Java的開源實作，為AgentSpeak(L)語言設計，旨在促進BDI（信念-慾望-意圖）自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構，程式設計師可以擴充核心組件，如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。

Real-Agents旨在簡化創建和協調能獨立完成複雜任務的AI代理。基於Python並兼容主要的大型語言模型，框架具有模組化設計，核心組件包括語言理解、推理、記憶存儲和工具執行。開發者可快速集成Web API、資料庫與自定義函數來擴展代理能力。支持記憶機制以在交互中保持上下文，實現多回合對話與長時間運行的工作流程。平台亦包含日誌記錄、除錯和量產擴展工具。通過抽象低層細節，Real-Agents 精簡開發流程，讓團隊專注於任務邏輯，提供強大的自動化解決方案。

AiChat 提供一個多功能工具包，用於創建智慧聊天代理，包含角色基標題管理、記憶處理和串流回應功能。使用者可以設定多個對話角色，例如系統、助手與用戶，以塑造對話語境與行為。該框架支援外部 API 的插件整合、資料取得或自訂邏輯，實現功能的無縫擴展。模組化設計允許輕鬆交換語言模型和調整回饋迴路，以優化回應效果。內建記憶功能能在多輪對話中維持上下文，串流 API 則可提供低延遲互動。開發者可藉由清楚的文件及範例專案，加速在網頁、桌面或伺服器環境部署聊天機器人。

Strands Agents提供一個全端環境，用於建立智能助理。用戶可以定義對話流程、管理知識庫、設定記憶參數，並通過Webhooks或外部API進行整合。平台提供分析功能來衡量績效，團隊協作工具可控制版本，並可在網頁聊天、行動裝置或嵌入小工具上無縫部署。不需程式能力—可透過視覺編輯器客製化行為，並擴展代理以應對大量查詢。