Semantic Scholar FastMCP Server旨在透過提供一個位於應用程式與Semantic Scholar資料庫之間的RESTful API，來簡化學術研究。它並行管理多個提示鏈（MCP），如元數據檢索、摘要生成、引用提取和問題回答，以在單一回應中產出完整結果。開發者可配置每個鏈的參數、更換語言模型或加入自訂處理程式，無需自行建構複雜的協調邏輯，即可快速部署文獻檢索助手、研究聊天機器人和特定領域的知識管道。

AI Researcher代理扮演虛擬研究助理角色，自動化科學研究的關鍵階段。用戶先輸入主題，透過整合的網路搜尋自動在線上資料庫中搜尋文獻。接著提取並摘要最相關的論文、強調核心發現，並找出研究空缺。利用這些見解，生成新研究問題，並提出實驗設計輪廓。框架支援可自訂的任務流程，讓使用者調整搜尋參數、摘要深度與想法產生策略。所有操作都在簡單的指令列介面中完成，使用Python腳本和OpenAI API。研究人員可檢視、微調，並匯出結果，加速文獻檢視與早期規劃。