專業可擴展AI工具

專為高效與穩定性設計的可擴展AI工具,是實現專業成果的不二選擇。

可擴展AI

  • Neuron AI 提供一個無伺服器平台,用於協調大型語言模型(LLMs),讓開發者能快速建立和部署客製化的 AI 代理。
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    Neuron AI 是什麼?
    Neuron AI 是一個端到端的無伺服器平台,用於創建、部署和管理智能 AI 代理。它支援主要的 LLM 提供商(如 OpenAI、Anthropic、Hugging Face),並實現多模型管道、對話情境管理與自動化流程,通過低碼界面或 SDK。內建資料輸入、向量搜尋和插件整合,使知識來源與服務協調更加簡單。其自動擴展架構與監控面板確保性能與可靠性,非常適合企業級聊天機器人、虛擬助手和自動資料處理機器人。
  • H2O.ai 提供強大的 AI 平台,用於構建和部署機器學習模型。
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    H2O.ai 是什麼?
    H2O.ai 是一個領先的 AI 平台,使用戶能夠高效創建、管理和部署機器學習模型。它提供一套工具,包括自動化匯機器學習、開源庫和雲服務,旨在簡化機器學習工作流程。無論用戶是在應對大數據挑戰還是希望提升現有應用程式,H2O.ai 都以其靈活的架構和強大的算法支持各種用例。
  • iAgent Pro使用基於AI的聊天和電子郵件回應自動化客戶互動。
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    iAgent Pro 是什麼?
    iAgent Pro利用先進的人工智能自動化各種平台上的客戶互動。它可以生成快速、個性化的電子郵件和聊天查詢回應,有效減少客戶的等待時間。該AI不斷從互動中學習,隨著時間推移改進其回應。專為各種規模的企業設計,iAgent Pro幫助通過提供準確和及時的通訊來提高客戶滿意度和運營效率。
  • CNTXT 提供驅動人工智慧的解決方案,以增強人類智慧並推動創新。
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    NBULA - AI As A Service 是什麼?
    CNTXT 專注於提供驅動人工智慧的解決方案,以幫助組織實現其運營和戰略目標。該平台提供如人工智慧啟用諮詢、完美像素的數據解決方案、量身定制的人工智慧應用程序和全面的數據標註過程等服務。透過以用戶為中心的方式,CNTXT 使企業能夠輕鬆地構建、應用和優化人工智慧解決方案。該平台的 GenAI 技術通過拖放界面促進快速的人工智慧應用部署,而其強大的數據服務則確保高質量的數據收集、準備和標註。CNTXT 也強調企業級安全性和透明的人工智慧模型訪問,幫助客戶控制其數據。這整套解決方案旨在提升效率並促進各行各業的創新。
  • 一個運用RAG結合LangChain與Gemini LLM的人工智慧代理,透過對話互動來提取結構化知識。
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    RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction 是什麼?
    此基於RAG的智慧對話AI代理,結合支持向量存儲的檢索層與Google的Gemini LLM,通過LangChain推動富含語境的知識提取。用戶將PDF、網頁或資料庫中的文件索引到向量資料庫中。當提問時,代理會檢索最相關的段落,並輸入提示模板,生成簡潔且準確的答案。模組化元件允許自訂資料來源、向量存儲、提示工程與LLM後端。此開源框架簡化開發領域專屬問答機器人、知識探索者與研究助手,能從大量文檔中即時擷取可擴展的洞見。
  • Unremarkable AI Experts 提供專門的 GPT 驅動代理,用於程式編碼協助、資料分析和內容創建等任務。
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    Unremarkable AI Experts 是什麼?
    Unremarkable AI Experts 是一個可擴展的平台,擁有數十個專門的 AI 代理——稱為專家——它們解決常見的工作流程,無需手動提示工程。每個專家都優化用於會議摘要生成、程式碼除錯、電子郵件撰寫、情感分析、市場調研和高級資料查詢等任務。開發者可以瀏覽專家目錄,在網頁演練場測試代理,並通過 REST 端點或 SDK 將其整合到應用中。可以通過調整參數自訂專家行為,將多個專家串聯用於複雜流程,部署隔離實例保護資料隱私,並利用使用分析控制成本。這樣能大幅簡化在不同產業和應用場景中建立多功能 AI 助手的流程。
  • Ollama Bot是利用本地Ollama LLM模型的Discord聊天機器人,能即時生成對話回應並保障隱私。
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    Ollama Bot 是什麼?
    Ollama Bot是一個基於Node.js的AI代理,專為在Discord伺服器上運行而設,利用Ollama CLI與本地LLM模型生成對話回應。它建立持久的聊天上下文,讓用戶能在多條訊息中維持主題連貫。管理員可設置自訂提示、模型參數,並限制指令於特定角色。此機器人支持多模型,能自動管理訊息排隊以應付高吞吐量,並記錄交互以備審核。安裝流程包括克隆存儲庫、透過npm安裝依賴,並配置環境變數如Discord Token和Ollama設置。部署後,機器人監聽slash指令,將請求傳送給Ollama模型,並直接在Discord頻道發布回應。
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