GreyCollar AI允許組織透過一個方便易用的無碼介面來設計、訓練並部署人工智慧驅動的數位工作者。這些代理可透過攝取文件、知識庫和API來理解公司規範與流程。它們能輕鬆整合至Slack、微軟Teams等通訊平台，處理常見問題、IT工單及服務轉介等任務。內建記憶系統允許代理回憶過去對話，確保回應的一致性與個人化。管理者可以監控績效指標、調整流程並在團隊中擴展代理。無論是改善客戶服務、優化人事登記或自動化銷售開拓，GreyCollar AI都能將手動流程轉變為高效率的自動化工作流程，提升生產力並降低營運成本。

MCP代理提供構建智能AI驅動助手的堅實基礎，通過模組化組件整合語言模型、自定義工具和數據源。其核心功能包括根據用戶意圖動態調用工具、長期對話的上下文感知記憶管理，以及靈活的插件系統，方便擴展能力。開發者可以定義流程來處理輸入、調用外部API並管理異步工作流程，同時保持透明的日誌和指標。支持主流LLM、可配置模板和基於角色的訪問控制，MCP代理簡化了可擴展、易維護的AI代理在生產環境中的部署。無論是客戶支持聊天機器人、機器流程自動化( RPA )還是研究助理，MCP代理都能加快開發週期並確保跨用例的性能穩定。

ADK-Golang 是一個開源的代理開發套件，適用於 Go 生態系。它提供模組化框架，支援註冊與管理工具（API、資料庫、外部服務）、建立動態提示範本，以及維持多回合交互的對話記憶。內建協調模式與日誌支援，開發者可以輕鬆配置、測試與部署執行資料擷取、自動化流程與情境對話等任務的 AI 代理。ADK-Golang 抽象低層 API 呼叫，使整個代理生命週期從初始化、規劃到執行與回應處理都能在純 Go 中完成。

Agentic Framework是一個多功能的開源框架，設計用來簡化利用大型語言模型與MongoDB的自主AI代理的建立。它提供模組化組件來管理代理記憶、定義工具集、調度多步工作流程和模板提示。內建的MongoDB支持記憶體存儲器，使代理能在會話之間保持持久的上下文，而可插拔的工具介面允許與外部API和資料源進行無縫交互。基於Node.js，該框架包括日誌記錄、監控鉤子和部署範例，加快智能代理的原型設計與擴展。透過可定制的配置，開發者可以根據任務需求定制代理，如知識檢索、自動化客戶支持、資料分析和流程自動化，降低開發負擔並加快推向生產。