Practical AI Agents 提供開發者一個完整的架構和即用範例，用於建構由大型語言模型支援的自主代理。它示範如何整合API工具（例如網頁瀏覽器、資料庫、自訂函數）、實作RAG式記憶、管理對話背景並進行動態規劃。範例可調整用於聊天機器人、資料分析助手、任務自動化腳本或研究工具。此倉庫包含筆記本、Dockerfile和設定檔，方便跨環境設置與部署。

AI Agent Setup提供一個完整的框架，用於構建能理解、推理並根據用戶指令行動的智能代理。其核心提供模組化的Python套件，讓你可以使用自定義提示詞範本、多步驅動的鏈路執行及由FAISS或Chroma等向量資料庫支援的記憶功能來組裝代理。開發者可以連接多種LLM供應商，包括OpenAI、Hugging Face及本地Llama模型，定義專屬於資訊檢索、自動研究、客戶支援或流程自動化的工作流程。環境配置腳本簡化API金鑰管理及依賴安裝，範例模版則示範最佳實踐。無論是原型化對話助手還是部署自主數字工作者，AI Agent Setup都提供彈性且擴展的元件來加速流程。

demo_smolagents是SmolAgents的參考實作，是一個用Python建立自主AI智慧體的微框架，這些智慧體由大型語言模型驅動。此演示包括配置單一智慧體的特定工具包、建立智慧體間通信渠道和動態管理任務交接的範例。它展示了LLM整合、工具調用、提示管理與智慧體協調模式，用於構建能根據用戶輸入和中間結果執行協調動作的多智慧體系統。