由 CartographAI 的 Sherpa 是一個基於 Python 的代理框架，旨在簡化智能助手和自動化流程的創建。它使開發者能定義能解讀用戶輸入、選擇合適的 LLM API 或外部端點，並協調複雜任務，例如文件摘要、資料檢索與對話問答。透過插件架構，Sherpa 支援輕鬆整合自定義工具、記憶存儲和路由策略，以優化回應相關性與成本。用戶可以配置多步流程，每個模組執行不同功能（例如語意搜索、文本分析或代碼生成），同時 Sherpa 管理上下文傳遞與備援邏輯。此模組化設計加快原型開發、提升可維護性，並使團隊能構建可擴展的 AI 驅動解決方案，適用於多樣應用。

CArtAgO（Common ARTifact Infrastructure for AGents Open environments）是一個輕量、可擴展的框架，用於在多智能體系統中實作環境基礎架構。它引入工件的概念：代表具有定義操作、可觀察屬性和事件界面的環境資源的一等公民實體。開發者在Java中定義工件類型，將它們註冊到環境類別中，並公開操作與事件供代理使用。代理透過標準動作（如createArtifact、observe）與工件互動，接收非同步的狀態變更通知，並通過共享資源協作。CArtAgO能輕鬆與Jason、JaCaMo、JADE和Spring Agent等平台整合，支援混合系統開發。該框架提供內建的工件文件、動態載入和運行時監控支援，加快複雜代理應用的快速原型設計。