LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。

Multi-Agent Debate提供完整的工具組來協調AI代理間的互動辯論。開發者克隆存庫並安裝依賴，然後在配置文件中定義Pro、Con和Moderate等角色。該框架利用OpenAI或相容的LLM API，產生結構化的辯論輪次：開場陳述、反駁和結束語。在每輪後，主持人代理綜合重點並記錄日誌。用戶可以調整辯論長度、代理人個性和評分標準。模組化設計支持整合自訂LLMs、插件架構及可視化工具進行分析。這設定促進AI推理、協作決策及根據辯論結果生成自動內容的研究。